Source: https://aiprimetech.io/it/blog/gpt-6-astra-release/

Set 5, 2026 · 9 min · Notizie 

# GPT-6 Astra: dettagli del lancio, prezzi, uso del computer con Codex e confronto con Claude Opus 

 A  Di [AI Prime Tech](https://aiprimetech.io/it/)  · Con l'assistenza dell'AI    

GPT-6 Astra è stato lanciato il 3 settembre 2026, portando ragionamento, programmazione, uso del computer, ricerca e creazione di documenti nella nuova versione del modello di OpenAI. Questa guida spiega i prezzi confermati al lancio, i requisiti di migrazione dell'API e le modifiche a Codex, quindi lo confronta con Claude Opus 5 usando le informazioni disponibili al 5 settembre 2026. 

## Lancio e disponibilità di GPT-6 Astra 

L'ID del modello API di GPT-6 Astra è gpt-6-astra. Il lancio riguardava sia i flussi di lavoro degli sviluppatori sia le attività professionali: installazione e test di software, QA del frontend, ricerca online, compilazione di moduli, aggiornamenti del CRM e creazione di documenti, fogli di calcolo e presentazioni conformi ai modelli esistenti. 

L'accesso veniva reso disponibile gradualmente. L' [annuncio di lancio di OpenAI](https://openai.com/index/gpt-6-astra/) descriveva una disponibilità iniziale per organizzazioni selezionate, seguita nei giorni successivi da ChatGPT Plus, Pro, Business ed Enterprise, dall'API OpenAI, da Microsoft Azure e da Amazon Bedrock. Al 5 settembre, l'idoneità all'accesso non implicava che tutti gli account avessero già accesso. 

### Piani ChatGPT e mancato accesso al modello 

I piani ChatGPT annunciati includono l'utilizzo di Astra entro i limiti previsti dagli abbonamenti, con la possibilità di acquistare crediti aggiuntivi. OpenAI ha inoltre annunciato GPT-6 Astra Pro per Pro, Business ed Enterprise. 

L'accesso Enterprise era disattivato per impostazione predefinita e richiedeva l'attivazione da parte di un amministratore. L'assenza di una voce nel selettore dei modelli va quindi interpretata nel suo contesto: contano le tempistiche di distribuzione, contano le impostazioni Enterprise e anche Codex ha subito modifiche al proprio selettore durante il periodo di lancio. 

OpenAI ha classificato Astra come il suo primo modello distribuito su larga scala a raggiungere il «livello critico di capacità di cybersicurezza» secondo il proprio Preparedness Framework. Le misure di protezione dichiarate per l'uso in produzione includono il monitoraggio dell'inferenza che utilizza strumenti per rilevare comportamenti non allineati. Questa classificazione descrive la valutazione delle capacità e le misure di protezione per la distribuzione adottate da OpenAI; non misura la qualità della programmazione. 

## Prezzi e limiti di contesto di GPT 6 Astra 

I prezzi confermati al lancio sono chiari per l'elaborazione Standard. La modalità Fast è stata annunciata con una velocità fino al doppio di quella Standard, al doppio del prezzo Standard. 

  | Modello o modalità di elaborazione  | Input per milione di token  | Output per milione di token  | Precisazione sul lancio    

  | GPT-6 Astra Standard  | $10  | $50  | Prezzi confermati al lancio  

  | GPT-6 Astra Fast  | 2× il prezzo Standard  | 2× il prezzo Standard  | Fino a 2× la velocità Standard  

  | Claude Opus 5  | $5  | $25  | Confronto con la versione contemporanea di Opus    

I prezzi dei token di input e output di Astra in modalità Standard sono il doppio di quelli di Opus 5. Questo confronto non dimostra che il costo per attività completata sia doppio: la tabella dei prezzi non indica quanti token serviranno a ciascun modello per portare a termine il lavoro. 

Per una valutazione da parte degli sviluppatori, confronta sia la spesa per i token sia la capacità della modifica risultante di completare l'attività. Anche la formulazione «fino a» della modalità Fast è rilevante per definire le aspettative: l'annuncio non promette che ogni richiesta venga completata in metà tempo. 

### Caching, prompt lunghi e limiti di output 

Per determinare con precisione i prezzi storici serve più cautela rispetto alle tariffe Standard. La ricerca non ha consentito di accertare che i prezzi dell'input memorizzato nella cache, i prezzi di scrittura nella cache, i supplementi per i prompt lunghi o le condizioni di Batch e Flex riportati nella documentazione corrente del modello fossero stati pubblicati entro il 5 settembre. Queste cifre sono quindi escluse dalla presente guida ai prezzi alla data di lancio. 

La stessa limitazione si applica al blocco delle specifiche esatte di Astra relative al contesto e all'output massimo. Non è stata accertata la data della sua pubblicazione originale, quindi quei valori non devono essere presentati come specifiche confermate al 5 settembre. 

I dettagli di rilascio datati di Opus 5 attestano invece un contesto predefinito e massimo di 1,000,000 token e un output massimo di 128,000 token. Rimane quindi una lacuna nelle evidenze necessarie per un confronto preciso del contesto con Astra alla data di lancio, anziché una base per dichiarare uno dei due modelli vincitore per la finestra di contesto. 

Per la questione distinta dei costi di Claude Code, consulta la [guida ai prezzi di Claude Code](/it/claude-code/pricing/). 

## Migrazione API: gli strumenti richiedono Responses 

La [Il changelog API del 3 settembre](https://developers.openai.com/api/docs/changelog) individua diversi requisiti rilevanti quando si migra un'integrazione esistente a gpt-6-astra. 

Astra non supporta il livello di ragionamento none, valori personalizzati di temperature, valori personalizzati di top_p, oppure logprobs. La chiamata agli strumenti richiede la Responses API, quindi un'integrazione che utilizza strumenti tramite Chat Completions deve essere migrata. 

### Verifica i parametri delle richieste prima di cambiare modello 

Modificare soltanto l'ID del modello non è sufficiente se le richieste utilizzano una di queste impostazioni non supportate. Verifica sia i componenti condivisi che costruiscono le richieste sia la configurazione specifica del modello: un valore predefinito esistente per la temperatura o il livello di ragionamento può risultare incompatibile con Astra. 

La documentazione del modello elenca i seguenti valori per il livello di ragionamento: low, medium, high, xhighe max. Mantieni la distinzione tra la selezione di un livello e la disattivazione del ragionamento: Astra non supporta l'impostazione none . 

L'annuncio del 3 settembre ha inoltre introdotto la chiamata asincrona agli strumenti, la possibilità di intervenire durante un turno tramite WebSockets e la modifica del livello di ragionamento durante una conversazione preservando il prefisso del prompt memorizzato nella cache. Sono funzionalità rilevanti per l'integrazione, ma non eliminano il requisito della Responses API per gli strumenti. 

Per una verifica della migrazione, i controlli immediati riguardano quindi l'endpoint utilizzato per le chiamate agli strumenti, i campi delle richieste non supportati e la configurazione del ragionamento. Risolvi questi aspetti prima di usare i risultati delle attività per valutare il modello. 

## Modifiche a Codex e uso del computer con GPT-6 Astra 

Il lancio di Astra ha abbinato il modello a un ambiente di esecuzione Codex aggiornato. OpenAI ha riportato un completamento delle attività su Mind2Web 1.9× più veloce rispetto all'esperienza esistente con GPT-5.6 Sol. 

Questo risultato misura Astra insieme all'ambiente di esecuzione aggiornato su un benchmark specifico. È un risultato riportato dal fornitore, non una garanzia universale di velocità né una misurazione isolata del contributo del modello. 

Gli esempi di uso del computer con Astra includono installazione e test di software, QA del frontend, compilazione di moduli, aggiornamenti del CRM e ricerca online. Per gli sviluppatori, installazione, test e QA del frontend sono categorie di attività utili da includere in una valutazione perché mettono alla prova le capacità annunciate. 

### Che cosa è cambiato nelle versioni CLI durante il periodo di lancio? 

La sequenza dei rilasci spiega perché Astra poteva apparire in modo diverso nelle varie installazioni di Codex:  
- 3 settembre, versione 0.153.1: ha aggiunto la configurazione di Astra tramite API senza renderlo il modello predefinito né mostrarlo nel selettore dei modelli. 
- 3 settembre, versione 0.153.2: ha modificato l'etichetta del livello Fast in «Velocità 2x, utilizzo maggiore». Si trattava soltanto di una modifica al testo visualizzato. 
- 4 settembre, versione 0.153.3: ha aggiunto Astra ai selettori dei modelli Amazon Bedrock per le route globali/US di Mantle e Runtime. 
- 4 settembre, versione 0.153.4: ha corretto la visibilità nel selettore integrato e ha reso Astra il modello predefinito integrato quando non era stato configurato esplicitamente alcun modello.  

La [Il rilascio di Codex 0.153.4](https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.153.4) specifica inoltre che le domande asincrone vengono utilizzate solo quando la sessione mette a disposizione lo strumento. 

Per riprodurre quella versione: 

```
npm install -g @openai/codex@0.153.4

```

Un modello predefinito integrato non determina l'idoneità dell'account all'accesso. Si applica inoltre a una condizione specifica: nessun modello deve essere configurato esplicitamente. 

### Abilita la gestione sperimentale del contesto 

Il lancio ha descritto una gestione sperimentale del contesto capace di conservare note tra finestre di contesto e cercare nei messaggi e negli output degli strumenti precedenti. L'attivazione predefinita «nelle prossime settimane» era un piano annunciato al lancio, non una prova che fosse già abilitata entro il 5 settembre. 

La [Lo schema di configurazione del 4 settembre](https://github.com/openai/codex/blob/rust-v0.153.4/codex-rs/core/config.schema.json) conferma questa impostazione booleana: 

```
[features.context_management]
experimental_mode = true

```

Lo schema conferma la chiave di configurazione e il suo scopo. Non determina l'idoneità dell'account all'accesso né dimostra che impostarla attivi correttamente la funzionalità per ogni account. 

Per un confronto più ampio dei flussi di lavoro, consulta la [guida al confronto tra Claude Code e Codex](/it/claude-code/vs-codex/). 

## GPT-6 Astra vs Claude Opus 5 

Claude Opus 5 è la versione contemporanea di Opus da usare per il confronto alla data di questa pubblicazione. È stato lanciato il 24 luglio 2026, con ID API claude-opus-5. 

La [Le note di rilascio di Claude](https://platform.claude.com/docs/en/release-notes/overview) attestano i suoi prezzi, i limiti di contesto, i controlli del ragionamento e il rilascio ad agosto dell'uso del computer con Claude in disponibilità generale. 

  | Aspetto del confronto  | GPT-6 Astra  | Claude Opus 5    

  | Data di lancio  | 3 settembre 2026  | 24 luglio 2026  

  | ID del modello API  | gpt-6-astra  | claude-opus-5  

  | Prezzo Standard di input/output per milione di token  | $10 / $50  | $5 / $25  

  | Controlli del ragionamento  | Nessun livello di ragionamento none  | Ragionamento attivo per impostazione predefinita; la disattivazione prevede restrizioni sul livello  

  | Evidenze sull'uso del computer  | Esempi al lancio e ambiente di esecuzione Codex aggiornato  | Set di strumenti di Claude per l'uso del computer rilasciato in disponibilità generale il 19 agosto    

### Benchmark di programmazione e uso del computer 

La tabella di lancio di OpenAI riportava i seguenti confronti: 

  | Benchmark  | GPT-6 Astra  | Claude Opus 5    

  | L'ultimo esame degli agenti  | 59.3%  | 55.5%  

  | Punteggio parziale offline di OSWorld 2.0  | 72.6%  | 70.2%  

  | Terminal-Bench 4.0  | 57.9%  | 52.6%    

Astra ha ottenuto punteggi superiori in questi tre confronti selezionati riportati da OpenAI. La nota di OpenAI sulla valutazione precisa che i punteggi sono i massimi ottenuti tra le diverse impostazioni di effort e che il comportamento in produzione può differire. 

Questi risultati forniscono elementi per valutare Astra su attività con agenti, uso del computer e terminale. Non dimostrano che supererà Opus 5 in ogni repository né giustificano i prezzi più alti dei token per ogni carico di lavoro. 

### Controlli del ragionamento e uso del computer con Claude 

Opus 5 supporta i livelli di effort low, medium, high, xhighe max. L'impostazione thinking: {"type": "disabled"} è consentita solo a high o a un livello inferiore; combinare il ragionamento disabilitato con xhigh o max restituisce HTTP 400. 

L'uso del computer con Claude era già disponibile in generale alla data limite. La versione di agosto 19 ha introdotto computer_toolset_20260801, senza richiedere un header beta, supportando azioni in batch, abilitando zoom per impostazione predefinita e usando configs per la configurazione dei membri. 

Claude Fable 5.1 è un altro termine di confronto dello stesso periodo: è stato lanciato a settembre 1 con prezzi di $10/$50 per milione di token di input/output, le stesse tariffe di base di Astra Standard. Il suo ID API è claude-fable-5-1; ha un contesto predefinito di 1M, un output massimo di 128K e un ragionamento adattivo sempre attivo. Consulta la [guida al modello Claude Fable 5.1](/it/models/claude-fable-5-1/) per questo confronto separato. 

## Punti chiave  
- GPT-6 Astra è stato lanciato il 3 settembre con l'ID API gpt-6-astra; la disponibilità graduale significa che l'accesso non era garantito agli account idonei entro settembre 5. 
- I prezzi confermati dell'API Standard sono $10 per milione di token di input e $50 per milione di token di output, il doppio delle tariffe per token di Opus 5. 
- La chiamata di strumenti con Astra richiede la Responses API e diverse impostazioni esistenti delle richieste non sono supportate. 
- Codex 0.153.4 ha corretto la visibilità di Astra nel selettore integrato e lo ha reso il modello predefinito quando non ne è stato configurato esplicitamente uno. 
- La gestione sperimentale del contesto ha una chiave di configurazione verificata, ma lo schema non dimostra l'idoneità né la riuscita dell'attivazione. 
- I benchmark selezionati da OpenAI favoriscono Astra rispetto a Opus 5, con riserve sulla valutazione che limitano le conclusioni sui carichi di lavoro in produzione.  

## FAQ 

### Che cos’è GPT-6 Astra e quando è stato lanciato? 

GPT-6 Astra è il modello di OpenAI per ragionamento, programmazione, uso del computer, ricerca e creazione di documenti, lanciato a settembre 3, 2026. Il suo ID modello API è gpt-6-astra, e a settembre 5 la disponibilità veniva estesa gradualmente. 

### Quanto costa GPT-6 Astra? 

I prezzi confermati dell'API Standard sono $10 per milione di token di input e $50 per milione di token di output. La modalità Fast, annunciata al lancio, offre fino al doppio della velocità di Standard al doppio del prezzo di Standard; le condizioni esatte per caching, prompt lunghi, Batch e Flex non erano storicamente confermate alla data limite di settembre 5. 

### Come abilito la gestione sperimentale del contesto in Codex? 

Imposta experimental_mode = true sotto [features.context_management], come verificato nello schema di Codex 0.153.4 di settembre 4. Lo schema conferma l'impostazione, ma non dimostra l'idoneità dell'account né garantisce la riuscita dell'attivazione in fase di esecuzione. 

### Come si confronta GPT-6 Astra con Claude Opus 5? 

I prezzi dei token di input e output di Astra Standard sono il doppio di quelli di Opus 5, e Astra ha ottenuto punteggi superiori in tre confronti selezionati nella tabella di lancio di OpenAI. Questi punteggi sono i massimi ottenuti tra le diverse impostazioni di effort e il comportamento in produzione può differire, quindi non dimostrano un vincitore universale per la programmazione o l'uso del computer. 

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Guide a Codex e all'API GPT: [Chiave API e accesso a Codex](/it/codex-api/) · [API compatibile con OpenAI](/it/openai-api/) · [Configurazione di Codex CLI](/it/docs/guides/codex-cli/) · [Confronto tra modelli GPT-6](/it/blog/gpt-6-models-for-codex/)