Source: https://aiprimetech.io/it/blog/gpt-6-1-sol-release/ Set 30, 2026 · 8 min · Notizie # GPT-6.1 Sol: input in cache più economico, cosa è cambiato rispetto a GPT-6 Sol e come si integra con Codex A Di [AI Prime Tech](https://aiprimetech.io/it/) · Con l'assistenza dell'AI GPT-6.1 Sol è stato lanciato il 29 settembre 2026, con input memorizzato nella cache meno costoso, risultati migliori nelle valutazioni e una nuova posizione predefinita nel catalogo dei modelli incluso in Codex. Questa guida spiega che cosa è cambiato rispetto a GPT-6 Sol, come i prezzi incidono sui costi dell'API e quali impostazioni di Codex e dettagli sulla disponibilità contano al 30 settembre 2026. ## Prezzi di GPT-6.1 Sol: che cosa è cambiato rispetto a GPT-6 Sol La variazione di prezzo più evidente è una riduzione del 50% del costo dell'input memorizzato nella cache: GPT-6.1 Sol addebita $0.10 per milione di token di input memorizzati nella cache, rispetto ai $0.20 di GPT-6 Sol. L'input standard resta a $2 per milione di token e l'output resta a $10. La [Il registro delle modifiche dell’API OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/changelog) documenta il lancio di GPT-6 Sol e GPT-6 Luna del 22 settembre, seguito dal rilascio di GPT-6.1 Sol del 29 settembre. I seguenti prezzi si applicano al livello Standard per prompt con un massimo di 272,000 token di input. | Modello | Input standard / 1M token | Input in cache / 1M token | Output / 1M token | GPT-6 Sol | $2.00 | $0.20 | $10.00 | GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 | GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 GPT-6.1 Sol ha anche un prezzo di scrittura nella cache pari a $2.50 per milione di token. Tienilo distinto dalla tariffa dell'input memorizzato nella cache quando esamini i prezzi pubblicati: $0.10 non è una tariffa universale per ogni token coinvolto nella memorizzazione nella cache. ### Quanto si risparmia con la riduzione del costo dell’input in cache? Per 10 milioni di token fatturati come input memorizzato nella cache, la tariffa di listino di GPT-6 Sol comporta un addebito di $2, mentre quella di GPT-6.1 Sol comporta un addebito di $1. Questo calcolo riguarda soltanto l'input memorizzato nella cache; esclude i costi dell'input ordinario, dell'output e della scrittura nella cache. La distinzione è importante quando si interpreta l’espressione «più economico». La componente di input in cache costa la metà, ma il costo totale della richiesta non si dimezza automaticamente. Le richieste fatturate interamente alle tariffe ordinarie di input e output mantengono gli stessi prezzi indicati per token. La tariffa per l'input memorizzato nella cache di GPT-6.1 Sol è inoltre inferiore del 95% alla sua tariffa per l'input non memorizzato nella cache: $0.10 contro $2 per milione di token. I prompt più lunghi e gli altri livelli di elaborazione hanno prezzi separati, quindi queste cifre non vanno applicate al di fuori dell'ambito indicato. Per informazioni sul predecessore, consulta la nostra [panoramica di GPT-6 Sol](/it/models/gpt-6-sol/). ## Quali miglioramenti ci sono nella programmazione, nell’automazione e nell’accuratezza fattuale? Il confronto tra GPT-6 Sol e GPT-6.1 Sol include cambiamenti misurati nelle capacità, oltre a costi inferiori per le letture dalla cache. Le valutazioni pubblicate da OpenAI riportano miglioramenti nella programmazione, nell'automazione, nell'uso del computer e nei prompt complessi che richiedono accuratezza fattuale. Questi risultati devono essere accompagnati dalle rispettive impostazioni di valutazione. Un punteggio ottenuto con un livello di ragionamento non è intercambiabile con uno ottenuto con un altro, e un risultato sul costo per attività non equivale a una riduzione del prezzo per token. ### Programmazione: punteggio DeepSWE più alto con un livello di ragionamento inferiore La [L’annuncio per gli sviluppatori del 30 settembre](https://community.openai.com/t/gpt-6-1-sol-in-the-api-a-meaningful-step-up-in-cost-performance/1402388) riporta un punteggio DeepSWE v1.1 del 75.2% per GPT-6.1 Sol con un livello di ragionamento elevato. Il miglior risultato riportato per GPT-6 Sol è stato del 68.8% al livello massimo. Si tratta di un miglioramento di 6.4 punti percentuali, con un costo per attività inferiore di circa il 76% nel confronto riportato. Entrambi i dettagli sono utili: il modello più recente ha ottenuto un punteggio più alto pur utilizzando un’impostazione di ragionamento nominalmente inferiore. La cifra del 76% descrive il costo per attività di quella valutazione. Non significa che l’input o l’output ordinari siano diventati più economici del 76%, né dimostra che ogni carico di lavoro di programmazione offra gli stessi risparmi. ### Automazione, uso del computer e accuratezza fattuale La [annuncio del lancio di GPT-6.1 Sol](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/) riporta altri tre confronti con GPT-6 Sol: | Valutazione | Variazione riportata | Impostazione o precisazione | AutomationBench 1.0.6 | Aumento di 4.8 punti percentuali | Livello di ragionamento medio | OSWorld 2.0 offline | Aumento di sette punti percentuali | Livello massimo, a meno della metà del costo per attività | Prompt difficili relativi all’accuratezza fattuale | Le risposte contenenti un errore sono scese dal 11.4% al 7.7% | Livello basso; i prompt non erano rappresentativi dell’utilizzo tipico La precisazione sull’accuratezza fattuale è particolarmente importante. Queste percentuali descrivono l’insieme di prompt difficili di OpenAI, quindi non vanno presentate come il tasso di errore che gli sviluppatori riscontreranno nell’uso ordinario. ### Come si colloca Astra OpenAI descrive GPT-6.1 Sol come un modello che offre «un'intelligenza vicina a quella di Astra a un quinto del prezzo». Questo confronto sull'intelligenza è un'affermazione di OpenAI basata sulle sue valutazioni. Il confronto dei prezzi Standard per input e output è concreto: GPT-6 Astra costa $10/$50 per milione di token, mentre GPT-6.1 Sol costa $2/$10. Ogni tariffa Sol è pari a un quinto della corrispondente tariffa Astra. La nostra [panoramica di GPT-6 Astra](/it/models/gpt-6-astra/) fornisce un riferimento separato per quel modello. ## I miglioramenti della cache sono iniziati prima di Sol 6.1 Diverse modifiche alla gestione della cache associate a questa sequenza di rilasci erano già state annunciate con GPT-6 Sol e GPT-6 Luna il 22 settembre. Includevano percentuali predefinite più elevate di riscontri nella cache, una dashboard e strumenti diagnostici per la memorizzazione dei prompt nella cache, oltre a punti di interruzione espliciti del prefisso. L'annuncio precedente descriveva anche la conservazione del contesto già memorizzato nella cache quando gli sviluppatori modificavano il livello di ragionamento o la disponibilità degli strumenti. La riduzione del prezzo dell'input memorizzato nella cache di GPT-6.1 Sol del 29 settembre si aggiunge a quel precedente annuncio sulla cache. ### Distinguere il funzionamento della cache dai suoi prezzi Ci sono due cambiamenti da seguire: le funzionalità di caching del 22 settembre e la riduzione della tariffa per l'input memorizzato nella cache del 29 settembre. Trattarli tutti come novità introdotte da GPT-6.1 Sol renderebbe poco chiara la cronologia dei rilasci. Per uno sviluppatore che valuta l’aggiornamento, le domande utili sui costi riguardano quanto input viene fatturato alla tariffa per la cache, quanto incidono l’input ordinario e l’output e se si applicano addebiti per la scrittura nella cache. La tabella dei prezzi pubblicata risponde alla domanda sulle tariffe; non stabilisce una percentuale universale di accessi riusciti alla cache né una cifra di risparmio totale per una specifica applicazione. Questo spiega anche perché le riduzioni dei costi nei benchmark e lo sconto sull’input in cache vadano valutati separatamente. I miglioramenti del costo per attività riportati nel documento riguardano valutazioni specifiche, mentre la tariffa di $0.10 si applica ai token fatturati come input in cache nell’ambito di prezzo dichiarato. ## Come si integra GPT-6.1 Sol in Codex GPT-6.1 Sol è diventato il modello predefinito nel catalogo incluso in Codex CLI 0.159.1, rilasciato il 29 settembre. Quel rilascio lo ha anche aggiunto come modello predefinito nei cataloghi Amazon Bedrock Mantle e Runtime. La [Il rilascio di Codex CLI 0.159.1](https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.159.1) documenta la data del cambio del modello predefinito. Al 30 settembre, il comando di installazione documentato utilizzava la versione 0.159.3: ``` npm install -g @openai/codex@0.159.3 ``` La versione 0.159.3 ha aggiunto promemoria facoltativi per la configurazione della sicurezza dell’account. Il cambio del modello predefinito era già arrivato nella 0.159.1. ### Identificatore del modello, impostazioni di ragionamento e contesto La [Il catalogo dei modelli della versione 0.159.1](https://raw.githubusercontent.com/openai/codex/rust-v0.159.1/codex-rs/models-manager/models.json) identifica il modello come gpt-6.1-sol e lo descrive come «Il più recente modello versatile per la programmazione e il lavoro quotidiano». | Campo del catalogo Codex | valore GPT-6.1 Sol | slug | gpt-6.1-sol | default_reasoning_level | low | Livelli di ragionamento elencati | low, medium, high, xhigh, max, ultra | context_window | 272000 | max_context_window | 872000 Queste sono impostazioni del catalogo Codex. In particolare, i campi del contesto non vanno usati come indicazione della finestra di contesto massima dell’API. Anche il livello basso predefinito aiuta a contestualizzare il benchmark di programmazione: il risultato DeepSWE del 75.2% è stato ottenuto con un livello alto. Selezionare il modello con il suo livello di ragionamento predefinito non riproduce quell’impostazione di valutazione. ### La disponibilità dipende da più fattori oltre al catalogo Al lancio, GPT-6.1 Sol era disponibile in ChatGPT Work e Codex per gli utenti Plus, Pro, Business, Enterprise ed Edu, oltre che tramite API. Non era ancora disponibile in Chat. La disponibilità di Codex dipende dal piano, dal client e dalle impostazioni dello spazio di lavoro. Il modello predefinito del catalogo va quindi considerato insieme a queste condizioni di accesso. Gli sviluppatori che confrontano le opzioni disponibili per gli strumenti di programmazione possono usare la nostra [guida al confronto tra Claude Code e Codex](/it/claude-code/vs-codex/) come riferimento separato. ## Supporto API, delega e stato di Ultrafast GPT-6.1 Sol è stato lanciato con il supporto per entrambi /v1/responses e /v1/chat/completions. La voce API del 29 settembre indica agli sviluppatori di utilizzare la Responses API per le chiamate agli strumenti. Quella voce annuncia anche il supporto multi-agente in beta, che consente la delega a sottoagenti all’interno di una richiesta Responses. Lo stato beta fa parte dei dettagli del rilascio e deve essere mantenuto quando si descrive la funzionalità. ### Scegliere l’endpoint in base al flusso di lavoro documentato Per un’integrazione con chiamate agli strumenti, le indicazioni al lancio rimandano a Responses. Il supporto per Chat Completions non modifica questa istruzione specifica. L’identificatore del modello è gpt-6.1-sol, ma il supporto degli endpoint, il supporto della delega e le impostazioni predefinite di Codex descrivono aspetti diversi del rilascio. Un’integrazione API va valutata sulla base dell’annuncio API; una configurazione Codex deve tenere conto anche del catalogo del client e delle impostazioni di accesso. ### Ultrafast era ancora «in arrivo» GPT-6.1 Sol Ultrafast è stato annunciato come «in arrivo», con la promessa di una generazione dei token fino a 8× più veloce in Codex. La sua disponibilità al 30 settembre non era confermata nei materiali datati esaminati qui. La cifra relativa alla velocità è quindi una promessa annunciata, non una prova di una modalità già disponibile alla data limite di questa pubblicazione. Non va inclusa nelle affermazioni sulle prestazioni attuali in Codex del modello rilasciato. ## Punti chiave - GPT-6.1 Sol è stato lanciato il 29 settembre 2026, con l'identificatore del modello gpt-6.1-sol. - Il prezzo dell’input in cache Standard è sceso da $0.20 a $0.10 per milione di token; l’input ordinario e l’output sono rimasti rispettivamente a $2 e $10 per prompt fino a 272,000 token di input. - OpenAI ha riportato un punteggio DeepSWE v1.1 del 75.2% al livello di ragionamento elevato, rispetto al miglior risultato di GPT-6 Sol, pari al 68.8% al livello massimo, con un costo per attività inferiore di circa il 76%. - Codex CLI 0.159.1 ha reso GPT-6.1 Sol il modello predefinito del catalogo incluso, con low come livello di ragionamento predefinito. - La disponibilità di GPT-6.1 Sol Ultrafast restava non confermata al 30 settembre; l'aumento di velocità promesso non era un risultato prestazionale di una versione già rilasciata. ## FAQ ### Che cos’è GPT-6.1 Sol e quando è stato lanciato? GPT-6.1 Sol è il modello rilasciato il 29 settembre 2026, con l’identificatore gpt-6.1-sol. Supporta gli endpoint API Responses e Chat Completions ed era disponibile al lancio tramite l’API, ChatGPT Work e Codex, nel rispetto delle condizioni di accesso. ### Quanto costa in meno GPT-6.1 Sol rispetto a GPT-6 Sol? La sua tariffa Standard per l’input in cache è inferiore del 50%: $0.10 invece di $0.20 per milione di token. L’input ordinario rimane a $2 e l’output a $10 per milione di token per prompt fino a 272,000 token di input, quindi il risparmio totale dipende dalla composizione dei token fatturati. ### GPT-6.1 Sol è il modello predefinito in Codex? Codex CLI 0.159.1 ha reso GPT-6.1 Sol il modello predefinito nel catalogo dei modelli incluso. Il catalogo imposta il ragionamento predefinito su low, mentre la disponibilità dipende dal piano, dal client e dalle impostazioni dello spazio di lavoro. ### GPT-6.1 Sol Ultrafast era disponibile il 30 settembre? La disponibilità non era confermata nel materiale datato esaminato fino alla data limite di settembre 30. Ultrafast era stato annunciato come «in arrivo», con la promessa di una generazione dei token fino a 8× più veloce in Codex. [GPT](/it/blog/tag/gpt/)[Modelli](/it/blog/tag/models/)[API](/it/blog/tag/api/) A [AI Prime Tech](https://aiprimetech.io/it/) AI Prime Tech pubblica questo blog. Gli articoli sono redatti con l'assistenza dell'AI; verifica nella documentazione ufficiale i dettagli specifici della versione, come gli ID dei modelli, i prezzi e i limiti, prima di farvi affidamento. Ottieni accesso all'API Claude a un costo inferiore Un'unica chiave API per Claude Opus 5.5, Sonnet 5, Haiku 4.5 e Fable 5.1, oltre a GPT-6 modelli. Pagamento a consumo, senza abbonamento. [Ottieni la tua chiave API →](/register) AI Prime Tech è un gateway API indipendente di terze parti. Claude™ e Anthropic® sono marchi di Anthropic, PBC. Non si intende suggerire alcuna affiliazione o approvazione. Guide a Codex e all'API GPT: [Chiave API e accesso a Codex](/it/codex-api/) · [API compatibile con OpenAI](/it/openai-api/) · [Configurazione di Codex CLI](/it/docs/guides/codex-cli/) · [Confronto tra modelli GPT-6](/it/blog/gpt-6-models-for-codex/)