Source: https://aiprimetech.io/fr/learn/use-claude-api-with-litellm/ [Accueil](/fr/) / [Apprendre](/fr/learn/) / Routage de LiteLLM vers Claude # Router LiteLLM vers Claude LiteLLM est la couche proxy que de nombreuses équipes placent devant tous leurs services pour exposer une API unique compatible avec OpenAI à l’ensemble de leurs applications. Faites pointer son model_list vers AI Prime Tech et ce point de terminaison unique donne accès à Claude, ainsi qu’à GPT et Gemini via la même passerelle multimodèle. ## model_list et le préfixe du fournisseur Dans config.yaml, chaque entrée de model_list comporte un model_name présenté aux clients et des litellm_params. Le champ model porte un préfixe de fournisseur qui détermine le protocole utilisé : anthropic/ envoie les requêtes à l’API Messages native, openai/ à Chat Completions. Définissez api_base sur la passerelle et api_key via os.environ/. Puisque AI Prime Tech expose une interface compatible avec OpenAI, openai/ avec un api_base se terminant par /v1 est la voie la plus simple. ## Le piège du suffixe d’URL Avec anthropic/, LiteLLM ajoute automatiquement /v1/messages à la racine api_base. Pour contrôler un chemin atypique, définissez LITELLM_ANTHROPIC_DISABLE_URL_SUFFIX=true et fournissez le chemin complet. Avec openai/, fournissez la base avec /v1 et LiteLLM ajoute /chat/completions. Le préfixe détermine aussi la structure du corps JSON ; une incompatibilité avec ce qu’attend la passerelle renvoie donc des erreurs 400. Veillez à faire correspondre le préfixe et l’interface de la passerelle. ## LiteLLM comme couche unificatrice Le schéma classique consiste à utiliser LiteLLM comme proxy local vers lequel pointent Claude Code, les scripts et les autres outils. Vous changez les modèles ou les passerelles en amont dans config.yaml sans modifier chaque client, et bénéficiez d’une journalisation, d’un routage et de mécanismes de repli unifiés. Avec AI Prime Tech en amont, un seul point de terminaison LiteLLM distribue les requêtes vers Claude, GPT et Gemini. Toute votre pile utilise ainsi une seule API, tout en vous laissant le libre choix des modèles. ## Où se concentre le volume LiteLLM est le point de convergence de nombreuses applications ; il transporte donc le flux de requêtes le plus dense de la pile. C’est ainsi l’endroit où la prévisibilité des coûts compte le plus. Une passerelle multimodèle en amont permet de router les tâches en volume vers des modèles économiques et les tâches difficiles vers Claude, avec un suivi centralisé. Copier ``` # config.yaml model_list: - model_name: claude-sonnet-4-5 litellm_params: model: openai/claude-sonnet-4-5 api_base: https://aiprimetech.io/v1 api_key: os.environ/AIPRIME_KEY # litellm --config config.yaml ``` ## Questions fréquentes Comment faire pointer LiteLLM vers AI Prime Tech ? Ajoutez une entrée model_list avec model: openai/claude-sonnet-4-5, api_base https://aiprimetech.io/v1, et api_key via os.environ. Ou utilisez anthropic/ avec api_base défini sur la racine de l’hôte. Préfixe anthropic/ ou openai/ ? openai/ pour l’interface compatible avec OpenAI (base avec /v1). anthropic/ envoie les requêtes Messages natives à la racine + /v1/messages. LiteLLM ajoute sans cesse /v1/messages : comment l’en empêcher ? Définissez LITELLM_ANTHROPIC_DISABLE_URL_SUFFIX=true et fournissez le chemin complet. Un seul point de terminaison LiteLLM peut-il donner accès à plusieurs modèles ? Oui : AI Prime Tech est multimodèle, donc LiteLLM peut router les requêtes vers Claude, GPT et Gemini via la même passerelle. Commencez à utiliser Claude en quelques minutes Obtenez une clé API — aucun compte Anthropic ni inscription sur liste d’attente requis.[Obtenir votre clé API](/register) AI Prime Tech est une passerelle API indépendante. Elle n’est ni affiliée à Anthropic, ni approuvée par Anthropic, ni revendeuse d’Anthropic. Claude et les noms de modèles associés sont des marques de leurs propriétaires respectifs. ## Autres guides sur l’API Claude [Comment obtenir une clé API Claude](/fr/learn/how-to-get-a-claude-api-key/)[Comprendre la tarification de l’API Claude](/fr/learn/claude-api-pricing-explained/)[La façon la moins chère d’utiliser l’API Claude](/fr/learn/cheapest-way-to-use-claude-api/)[Cursor illimité avec l’API Claude](/learn/use-claude-api-with-cursor/)[Accès illimité à Claude Code](/fr/learn/use-claude-api-with-claude-code/)[Passerelle API Claude ou accès direct à Anthropic](/fr/learn/claude-api-vs-anthropic-direct/)[Utiliser Claude via une API compatible avec OpenAI](/fr/learn/openai-compatible-claude-api/)[Comprendre les modèles Claude : comparaison de Claude Opus, Sonnet, Haiku et Fable — tous les modèles de l’API Claude, noms des modèles Anthropic et prix (2026)](/fr/learn/claude-api-models-compared/)[Payer l’API Claude en cryptomonnaies](/fr/learn/claude-api-with-crypto-payment/)[Accéder à l’API Claude sans liste d’attente](/fr/learn/claude-api-without-waitlist/)[Comment réduire la consommation de tokens de Claude](/fr/learn/how-to-reduce-claude-token-usage/)[Cline illimité avec l’API Claude](/fr/learn/use-claude-api-with-cline/)[Roo Code illimité avec l’API Claude](/fr/learn/use-claude-api-with-roo-code/)[Claude illimité dans les IDE JetBrains](/fr/learn/use-claude-api-with-jetbrains/)[Utiliser Aider sans limites avec l’API Claude](/fr/learn/use-claude-api-with-aider/)[Claude illimité dans VS Code](/fr/learn/use-claude-api-with-vscode/)[Configuration d’OpenCode pour Claude : paramètres d’opencode.json, modèles et erreurs courantes](/fr/learn/use-claude-api-with-opencode/)[Exécuter un agent Hermes sans limites sur Claude](/fr/learn/run-hermes-agent-with-claude-api/)[Utiliser OpenClaw sans limites avec Claude](/fr/learn/run-openclaw-with-claude-api/)[Ce que signifie une API compatible avec Anthropic](/fr/learn/anthropic-compatible-api/)[Clé API Claude Code — ANTHROPIC_API_KEY : comment l’obtenir, la configurer et quand utiliser claude setup-token à la place](/fr/learn/claude-code-api-key-setup/)[Coûts de l’API Claude Code — Tarifs et moyens de les réduire](/fr/learn/claude-code-api-costs/)[Les erreurs de l’API Claude expliquées : erreur serveur 500, surcharge 529, limite de débit 429, requête incorrecte 400 — et le correctif pour chacune](/fr/learn/claude-api-errors-troubleshooting/)[Comment acheter des crédits pour l’API Claude — et pourquoi un crédit Claude vaut mieux que toute offre d’« achat de compte Claude »](/fr/learn/buy-claude-api-credits/)[API Claude gratuite : existe-t-il une clé API Claude gratuite, et qu’est-ce qui est réellement gratuit en 2026 ?](/fr/learn/claude-api-free-trial/)[API Claude ou abonnement Claude Pro/Max — Que choisir](/fr/learn/claude-api-vs-subscription/)[Exécuter la CLI Codex sur Claude](/fr/learn/use-claude-api-with-codex/)[Connecter Claude à n8n](/fr/learn/use-claude-api-with-n8n/)[Utiliser Claude dans Kilo Code](/fr/learn/use-claude-api-with-kilo-code/)[Intégrer Claude à GitHub Copilot](/fr/learn/use-claude-api-with-github-copilot/)[Connecter Zed à Claude via la passerelle](/fr/learn/use-claude-api-with-zed/)[Connecter Cherry Studio à Claude](/fr/learn/use-claude-api-with-cherry-studio/)[ChatAnthropic dans LangChain : importation, base_url, streaming, outils et erreurs](/fr/learn/use-claude-api-with-langchain/)[SDK Python Anthropic : installation, configuration de base_url, streaming et gestion des erreurs](/fr/learn/anthropic-python-sdk/)[Claude avec Vercel AI SDK : baseURL de createAnthropic, streaming et corrections](/fr/learn/use-claude-api-with-vercel-ai-sdk/)[Utiliser Factory Droid avec Claude](/fr/learn/use-claude-api-with-factory-droid/)[L’API de Claude Code expliquée](/fr/learn/claude-code-api/)[Intégrer l’API Claude à votre application](/fr/learn/claude-api-integration/)[Comment utiliser Claude sans limites — et pourquoi il n’existe pas de « Claude Code piraté »](/fr/learn/get-unlimited-claude-usage/)