Source: https://aiprimetech.io/fr/blog/gpt-6-astra-release/

Sept. 5, 2026 · 9 min · Actualités 

# GPT-6 Astra : détails du lancement, tarifs, utilisation de l’ordinateur par Codex et comparaison avec Claude Opus 

 A  Par [AI Prime Tech](https://aiprimetech.io/fr/)  · Avec l’aide de l’IA    

GPT-6 Astra a été lancé le 3 septembre 2026, intégrant le raisonnement, la programmation, l'utilisation de l'ordinateur, la recherche et la création de documents à cette nouvelle version de modèle d'OpenAI. Ce guide explique les tarifs confirmés au lancement, les exigences de migration de l'API et les changements dans Codex, puis le compare à Claude Opus 5 à partir des informations disponibles au 5 septembre 2026. 

## Lancement et disponibilité de GPT-6 Astra 

L'identifiant de modèle API de GPT-6 Astra est gpt-6-astra. Son lancement couvrait à la fois les workflows de développement et les activités professionnelles : installation et test de logiciels, assurance qualité des interfaces frontend, recherche en ligne, remplissage de formulaires, mises à jour du CRM et création de documents, de feuilles de calcul et de présentations conformes aux modèles existants. 

L’accès était déployé par étapes. L’ [annonce de lancement d’OpenAI](https://openai.com/index/gpt-6-astra/) décrivait une disponibilité initiale pour certaines organisations, suivie dans les jours à venir par ChatGPT Plus, Pro, Business et Enterprise, l’API OpenAI, Microsoft Azure et Amazon Bedrock. Au 5 septembre, l’éligibilité ne signifiait pas que tous les comptes disposaient déjà d’un accès. 

### Forfaits ChatGPT et absence d’accès au modèle 

Les offres ChatGPT annoncées incluent l'utilisation d'Astra dans les quotas de l'abonnement, avec la possibilité d'acheter des crédits supplémentaires. OpenAI a également annoncé GPT-6 Astra Pro pour Pro, Business et Enterprise. 

L’accès Enterprise était désactivé par défaut et nécessitait une activation par un administrateur. L’absence d’une entrée dans le sélecteur de modèles doit donc être interprétée dans son contexte : le calendrier de déploiement compte, les paramètres Enterprise comptent, et le sélecteur de Codex a lui aussi évolué pendant la période de lancement. 

OpenAI a classé Astra comme son premier modèle largement déployé à atteindre le « niveau critique de capacité en cybersécurité » selon son Preparedness Framework. Les mesures de protection annoncées pour la production comprennent la surveillance de l’inférence utilisant des outils afin de détecter les comportements non alignés. Cette classification décrit l’évaluation des capacités et les mesures de protection du déploiement par OpenAI ; elle ne mesure pas la qualité du code. 

## Tarifs et limites de contexte de GPT 6 Astra 

Les tarifs de lancement confirmés sont simples pour le traitement Standard. Le mode Fast a été annoncé avec une vitesse pouvant atteindre le double de celle du mode Standard, pour un prix deux fois supérieur. 

  | Modèle ou mode de traitement  | Entrée par million de tokens  | Sortie par million de tokens  | Précision concernant le lancement    

  | GPT-6 Astra Standard  | $10  | $50  | Tarifs de lancement confirmés  

  | GPT-6 Astra Fast  | 2× le prix Standard  | 2× le prix Standard  | Jusqu’à 2× la vitesse Standard  

  | Claude Opus 5  | $5  | $25  | Comparaison avec la version contemporaine d’Opus    

Les prix des tokens d’entrée et de sortie d’Astra en mode Standard sont deux fois supérieurs à ceux d’Opus 5. Cette comparaison ne permet pas de conclure que le coût par tâche accomplie est deux fois supérieur : le tableau des prix n’indique pas combien de tokens chaque modèle devra utiliser pour terminer votre travail. 

Pour une évaluation destinée aux développeurs, comparez à la fois les dépenses en tokens et la capacité de la modification produite à accomplir la tâche. La formulation « jusqu’à » du mode Fast compte également pour définir les attentes ; l’annonce ne promet pas que chaque requête se termine deux fois plus vite. 

### Mise en cache, prompts longs et limites de sortie 

Les tarifs historiques exacts exigent davantage de précautions que les tarifs Standard. La synthèse de recherche n’a pas permis d’établir que les prix des entrées mises en cache, les prix d’écriture dans le cache, les suppléments pour les prompts longs ou les conditions Batch et Flex figurant dans la documentation actuelle du modèle avaient été publiés au 5 septembre. Ces chiffres sont donc exclus de ce guide des tarifs à la date de lancement. 

La même limite s’applique au bloc de spécifications précisant le contexte exact et la sortie maximale d’Astra. Sa date de publication historique n’a pas été établie ; ces chiffres ne doivent donc pas être présentés comme des spécifications confirmées au 5 septembre. 

Les informations datées sur le lancement d’Opus 5 établissent bien un contexte par défaut et maximal de 1,000,000 tokens et une sortie maximale de 128,000 tokens. Il manque donc des éléments probants pour comparer précisément les contextes à la date de lancement avec Astra, plutôt que des raisons de déclarer l’un ou l’autre modèle gagnant sur la fenêtre de contexte. 

Pour la question distincte des coûts de Claude Code, consultez le [guide des tarifs de Claude Code](/fr/claude-code/pricing/). 

## Migration de l’API : les outils nécessitent Responses 

Le [journal des modifications de l’API du 3 septembre](https://developers.openai.com/api/docs/changelog) précise plusieurs exigences importantes lors de la migration d’une intégration existante vers gpt-6-astra. 

Astra ne prend pas en charge l’effort de raisonnement none, personnalisé temperature, personnalisé top_p, ou logprobs. L’appel d’outils nécessite la Responses API ; une intégration utilisant des outils via Chat Completions doit donc migrer. 

### Vérifiez les paramètres des requêtes avant de changer de modèle 

Modifier uniquement l’identifiant du modèle ne suffit pas si vos requêtes utilisent l’un de ces paramètres non pris en charge. Vérifiez les composants partagés de construction des requêtes ainsi que la configuration propre au modèle : une valeur par défaut existante pour la température ou l’effort de raisonnement peut devenir incompatible avec Astra. 

La documentation du modèle indique les valeurs d’effort de raisonnement suivantes : low, medium, high, xhigh, ainsi que max. Faites bien la distinction entre le choix d’un niveau d’effort et la désactivation du raisonnement : Astra ne prend pas en charge le paramètre none . 

L’annonce du 3 septembre a également introduit l’appel asynchrone d’outils, les ajustements en cours de tour via WebSockets et la modification de l’effort de raisonnement pendant une conversation tout en préservant le préfixe du prompt mis en cache. Ces capacités sont pertinentes pour l’intégration, mais elles ne suppriment pas l’obligation d’utiliser la Responses API pour les outils. 

Pour vérifier une migration, les contrôles immédiats portent donc sur le point de terminaison utilisé pour les appels d’outils, les champs de requête non pris en charge et la configuration du raisonnement. Réglez ces points avant de juger le modèle à partir des résultats des tâches. 

## GPT-6 Astra : changements dans Codex et utilisation de l'ordinateur 

Le lancement d'Astra associait le modèle à un environnement d'exécution Codex mis à jour. OpenAI a rapporté une exécution des tâches 1.9× plus rapide sur Mind2Web par rapport à l'expérience GPT-5.6 Sol existante. 

Ce résultat mesure Astra associé à l’environnement d’exécution mis à jour sur un benchmark particulier. Il s’agit d’un résultat communiqué par le fournisseur, et non d’une garantie universelle de vitesse ou d’une mesure isolée de la contribution du modèle. 

Les exemples d’utilisation de l’ordinateur par Astra comprennent l’installation et le test de logiciels, l’assurance qualité des interfaces frontend, le remplissage de formulaires, les mises à jour du CRM et la recherche en ligne. Pour les développeurs, l’installation, les tests et l’assurance qualité des interfaces frontend sont des catégories de tâches utiles à inclure dans une évaluation, car elles mettent à l’épreuve les capacités annoncées. 

### Qu’est-ce qui a changé au fil des versions du CLI pendant la période de lancement ? 

La succession des versions explique pourquoi Astra pouvait apparaître différemment selon les installations de Codex :  
- 3 septembre, version 0.153.1 : a ajouté la configuration d’Astra via l’API sans en faire le modèle par défaut ni l’afficher dans le sélecteur de modèles. 
- 3 septembre, version 0.153.2 : a remplacé le libellé du niveau Fast par « Vitesse 2x, utilisation accrue ». Ce changement concernait uniquement le texte affiché. 
- 4 septembre, version 0.153.3 : a ajouté Astra aux sélecteurs de modèles Amazon Bedrock pour les routes mondiales/américaines de Mantle et Runtime. 
- 4 septembre, version 0.153.4 : a corrigé la visibilité dans le sélecteur intégré et fait d’Astra le modèle intégré par défaut lorsqu’aucun modèle n’était explicitement configuré.  

Le [La version 0.153.4 de Codex](https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.153.4) précise également que les questions asynchrones ne sont utilisées que lorsque la session fournit l’outil. 

Pour reproduire cette version : 

```
npm install -g @openai/codex@0.153.4

```

La présence d’un modèle par défaut dans le catalogue intégré n’établit pas l’éligibilité du compte. Elle est aussi soumise à une condition précise : aucun modèle ne doit être explicitement configuré. 

### Activer la gestion expérimentale du contexte 

L’annonce de lancement décrivait une gestion expérimentale du contexte capable de conserver des notes d’une fenêtre de contexte à l’autre et de rechercher dans les messages et les sorties d’outils antérieurs. L’activation par défaut « dans les semaines à venir » était un projet annoncé au lancement, et non une preuve qu’elle était déjà activée au 5 septembre. 

Le [Le schéma de configuration du 4 septembre](https://github.com/openai/codex/blob/rust-v0.153.4/codex-rs/core/config.schema.json) confirme ce paramètre booléen : 

```
[features.context_management]
experimental_mode = true

```

Le schéma confirme la clé de configuration et sa fonction. Il n’établit pas l’éligibilité du compte et ne prouve pas que définir ce paramètre active effectivement la fonctionnalité pour tous les comptes. 

Pour une comparaison plus large des workflows, consultez le [guide comparatif Claude Code et Codex](/fr/claude-code/vs-codex/). 

## GPT-6 Astra vs Claude Opus 5 

Claude Opus 5 est la version contemporaine d’Opus retenue pour la comparaison à cette date de publication. Il a été lancé le 24 juillet 2026, avec l’identifiant API claude-opus-5. 

Le [Les notes de version de Claude](https://platform.claude.com/docs/en/release-notes/overview) établissent ses tarifs, ses limites de contexte, ses réglages de réflexion et la disponibilité générale de l’utilisation de l’ordinateur par Claude, annoncée en août. 

  | Point de comparaison  | GPT-6 Astra  | Claude Opus 5    

  | Date de lancement  | 3 septembre 2026  | 24 juillet 2026  

  | Identifiant du modèle dans l’API  | gpt-6-astra  | claude-opus-5  

  | Prix Standard d’entrée/sortie par million de tokens  | $10 / $50  | $5 / $25  

  | Réglages du raisonnement ou de la réflexion  | Aucun effort de raisonnement none  | Réflexion activée par défaut ; sa désactivation est soumise à des restrictions d’effort  

  | Éléments attestant l’utilisation de l’ordinateur  | Exemples de lancement et environnement d’exécution Codex mis à jour  | Ensemble d’outils d’utilisation de l’ordinateur de Claude disponible de manière générale depuis le 19 août    

### Benchmarks de programmation et d’utilisation de l’ordinateur 

Le tableau publié par OpenAI lors du lancement présentait les comparaisons suivantes : 

  | Benchmark  | GPT-6 Astra  | Claude Opus 5    

  | Dernier examen des agents  | 59.3%  | 55.5%  

  | Score partiel hors ligne d’OSWorld 2.0  | 72.6%  | 70.2%  

  | Terminal-Bench 4.0  | 57.9%  | 52.6%    

Astra a obtenu de meilleurs scores sur ces trois comparaisons sélectionnées et publiées par OpenAI. La réserve formulée par OpenAI concernant l’évaluation précise que les scores sont les maxima obtenus pour différents niveaux d’effort et que le comportement en production peut différer. 

Ces résultats fournissent des éléments pour évaluer Astra sur des tâches d’agent, d’utilisation de l’ordinateur et de terminal. Ils ne démontrent pas qu’il surpassera Opus 5 sur tous les dépôts et ne justifient pas ses tarifs par token plus élevés pour toutes les charges de travail. 

### Contrôles de réflexion et utilisation de l’ordinateur avec Claude 

Opus 5 prend en charge les niveaux d’effort low, medium, high, xhigh, ainsi que max. Le paramètre thinking: {"type": "disabled"} n’est autorisé qu’à high ou en dessous ; associer la désactivation de la réflexion à xhigh ou max renvoie HTTP 400. 

L’utilisation de l’ordinateur avec Claude était déjà disponible de manière générale à la date de référence. La version d’août 19 a introduit computer_toolset_20260801, ne nécessitant aucun en-tête bêta, prenant en charge les actions par lots, activant zoom par défaut et utilisant configs pour la configuration des membres. 

Claude Fable 5.1 constitue une autre comparaison contemporaine, ayant été lancé le 1 septembre avec des tarifs d’entrée et de sortie de 10 $/50 $ par million de tokens, soit les mêmes tarifs affichés qu’Astra Standard. Son identifiant API est claude-fable-5-1 ; il dispose d’un contexte par défaut de 1M, d’une sortie maximale de 128K et d’une réflexion adaptative toujours active. Consultez le [guide du modèle Claude Fable 5.1](/fr/models/claude-fable-5-1/) pour cette comparaison distincte. 

## Points clés  
- GPT-6 Astra a été lancé le 3 septembre avec l'identifiant API gpt-6-astra ; le déploiement progressif signifie que l’accès n’était pas garanti aux comptes éligibles au 5 septembre. 
- Les tarifs confirmés de l’API Standard sont de 10 $ par million de tokens d’entrée et de 50 $ par million de tokens de sortie, soit le double des tarifs par token d’Opus 5. 
- L’appel d’outils d’Astra nécessite la Responses API, et plusieurs paramètres de requête existants ne sont pas pris en charge. 
- Codex 0.153.4 a corrigé la visibilité d’Astra dans le sélecteur intégré et en a fait le modèle par défaut lorsqu’aucun modèle n’était explicitement configuré. 
- La gestion expérimentale du contexte dispose d’une clé de configuration vérifiée, mais le schéma ne permet d’établir ni l’éligibilité ni la réussite de l’activation. 
- Les benchmarks sélectionnés par OpenAI favorisent Astra par rapport à Opus 5, avec des réserves d’évaluation qui limitent les conclusions sur les charges de travail en production.  

## FAQ 

### Qu’est-ce que GPT-6 Astra, et quand a-t-il été lancé ? 

GPT-6 Astra est le modèle d’OpenAI pour le raisonnement, la programmation, l’utilisation de l’ordinateur, la recherche et la création de documents, lancé le 3 septembre 2026. Son identifiant de modèle API est gpt-6-astra, et sa disponibilité faisait l’objet d’un déploiement progressif au 5 septembre. 

### Combien coûte GPT-6 Astra ? 

Les tarifs confirmés de l’API Standard sont de 10 $ par million de tokens d’entrée et de 50 $ par million de tokens de sortie. Le mode Fast annoncé au lancement offre jusqu’à deux fois la vitesse de Standard pour deux fois son prix ; les conditions exactes de mise en cache, de prompts longs, de Batch et de Flex n’avaient pas été confirmées à la date de référence du 5 septembre. 

### Comment activer la gestion expérimentale du contexte dans Codex ? 

Définissez experimental_mode = true dans [features.context_management], comme vérifié dans le schéma de Codex 0.153.4 du 4 septembre. Le schéma confirme le paramètre, mais ne permet pas d’établir l’éligibilité du compte ni de garantir la réussite de l’activation à l’exécution. 

### Comment GPT-6 Astra se compare-t-il à Claude Opus 5 ? 

Les tarifs des tokens d’entrée et de sortie d’Astra Standard sont le double de ceux d’Opus 5, et Astra a obtenu de meilleurs scores sur trois comparaisons sélectionnées dans le tableau de lancement d’OpenAI. Ces scores sont les maxima obtenus pour différents niveaux d’effort, et le comportement en production peut différer ; ils ne permettent donc pas de désigner un vainqueur universel pour la programmation ou l’utilisation de l’ordinateur. 

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Ce blog est publié par AI Prime Tech. Les articles sont rédigés avec l’aide de l’IA ; vérifiez les détails propres à chaque version, tels que les identifiants de modèles, les prix et les limites, dans la documentation officielle avant de vous y fier. 

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Guides des API Codex et GPT: [Clé API et accès à Codex](/fr/codex-api/) · [API compatible avec OpenAI](/fr/openai-api/) · [Configuration de Codex CLI](/fr/docs/guides/codex-cli/) · [Comparaison des modèles GPT-6](/fr/blog/gpt-6-models-for-codex/)