Source: https://aiprimetech.io/fr/blog/gpt-6-1-sol-release/ Sept. 30, 2026 · 8 min · Actualités # GPT-6.1 Sol : entrées en cache moins chères, changements par rapport à GPT-6 Sol et place dans Codex A Par [AI Prime Tech](https://aiprimetech.io/fr/) · Avec l’aide de l’IA GPT-6.1 Sol a été lancé le 29 septembre 2026, avec des entrées en cache moins coûteuses, de meilleurs résultats d’évaluation et une nouvelle place par défaut dans le catalogue de modèles intégré à Codex. Ce guide explique ce qui a changé par rapport à GPT-6 Sol, l’incidence des tarifs sur les coûts de l’API, ainsi que les paramètres Codex et les détails de disponibilité pertinents au 30 septembre 2026. ## Tarifs de GPT-6.1 Sol : ce qui a changé par rapport à GPT-6 Sol Le changement tarifaire le plus net est une réduction de 50 % du coût des entrées en cache : GPT-6.1 Sol facture 0.10 $ par million de tokens d’entrée en cache, contre 0.20 $ pour GPT-6 Sol. Les entrées standard restent à 2 $ par million de tokens, et les sorties à 10 $. Le [Journal des modifications de l’API OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/changelog) recense le lancement de GPT-6 Sol et GPT-6 Luna le 22 septembre, suivi de la sortie de GPT-6.1 Sol le 29 septembre. Les tarifs suivants s’appliquent au niveau Standard pour les prompts comportant jusqu’à 272,000 tokens d’entrée. | Modèle | Entrées standard / 1M tokens | Entrées en cache / 1M tokens | Sorties / 1M tokens | GPT-6 Sol | $2.00 | $0.20 | $10.00 | GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 | GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 GPT-6.1 Sol applique également un tarif d’écriture en cache de 2.50 $ par million de tokens. Distinguez-le du tarif des entrées en cache lorsque vous examinez les prix publiés : 0.10 $ n’est pas un tarif universel pour tous les tokens impliqués dans la mise en cache. ### Combien la baisse du tarif des entrées en cache permet-elle d’économiser ? Pour 10 millions de tokens facturés comme entrées en cache, le tarif catalogue de GPT-6 Sol entraîne un coût de 2 $, tandis que celui de GPT-6.1 Sol entraîne un coût de 1 $. Ce calcul couvre uniquement les entrées en cache ; il exclut les frais liés aux entrées ordinaires, aux sorties et à l’écriture en cache. Cette distinction est importante pour interpréter l’expression « moins cher ». La composante d’entrée en cache coûte moitié moins cher, mais le coût total d’une requête ne diminue pas automatiquement de moitié. Les requêtes entièrement facturées aux tarifs d’entrée ordinaire et de sortie conservent les mêmes prix affichés par token. Le tarif des entrées mises en cache de GPT-6.1 Sol est également inférieur de 95 % à son propre tarif des entrées non mises en cache : $0.10 contre $2 par million de tokens. Les prompts plus longs et les autres niveaux de traitement ont une tarification distincte ; ces chiffres ne doivent donc pas être extrapolés au-delà du périmètre indiqué. Pour en savoir plus sur le modèle précédent, consultez notre [présentation de GPT-6 Sol](/fr/models/gpt-6-sol/). ## Quelles améliorations en matière de programmation, d’automatisation et d’exactitude factuelle ? La comparaison entre GPT-6 Sol et GPT-6.1 Sol porte sur des évolutions mesurées des capacités ainsi que sur la baisse du coût des lectures du cache. Les évaluations publiées par OpenAI font état d'améliorations en programmation, en automatisation, en utilisation de l'ordinateur et sur les prompts difficiles exigeant une exactitude factuelle. Ces résultats doivent être accompagnés des paramètres de leur évaluation. Un score obtenu avec un niveau d’effort de raisonnement n’est pas interchangeable avec un score obtenu à un autre niveau, et un résultat concernant le coût par tâche n’équivaut pas à une baisse du prix des tokens. ### Programmation : un meilleur score DeepSWE avec un effort moindre Le [annonce du 30 septembre destinée aux développeurs](https://community.openai.com/t/gpt-6-1-sol-in-the-api-a-meaningful-step-up-in-cost-performance/1402388) rapporte un score DeepSWE v1.1 de 75.2 % pour GPT-6.1 Sol avec un effort de raisonnement élevé. Le meilleur résultat rapporté pour GPT-6 Sol était de 68.8 % avec un effort maximal. Cela représente une amélioration de 6.4 points de pourcentage, avec un coût par tâche inférieur d’environ 76 % dans la comparaison publiée. Ces deux éléments sont utiles : le modèle plus récent a obtenu un score supérieur tout en utilisant un niveau de raisonnement nommé plus faible. Le chiffre de 76 % décrit le coût par tâche dans cette évaluation. Il ne signifie pas que l’entrée ordinaire ou la sortie sont devenues 76 % moins chères, et ne démontre pas que les mêmes économies s’appliquent à toutes les charges de travail de programmation. ### Automatisation, utilisation de l’ordinateur et exactitude factuelle Le [annonce du lancement de GPT-6.1 Sol](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/) présente trois comparaisons supplémentaires avec GPT-6 Sol : | Évaluation | Évolution publiée | Paramètre ou réserve | AutomationBench 1.0.6 | Gain de 4.8 points de pourcentage | Effort de raisonnement moyen | OSWorld 2.0 hors ligne | Gain de sept points de pourcentage | Effort maximal, pour moins de la moitié du coût par tâche | Prompts difficiles en matière d’exactitude factuelle | La proportion de réponses contenant une erreur est passée de 11.4 % à 7.7 % | Effort faible ; les prompts n’étaient pas représentatifs d’un usage courant La réserve concernant l’exactitude factuelle est particulièrement importante. Ces pourcentages décrivent l’ensemble de prompts difficiles d’OpenAI ; ils ne doivent donc pas être présentés comme le taux d’erreur que les développeurs constateront dans un usage ordinaire. ### La place d’Astra OpenAI décrit GPT-6.1 Sol comme offrant « une intelligence proche de celle d'Astra pour un cinquième du prix ». Cette comparaison de l'intelligence est une affirmation d'OpenAI fondée sur ses évaluations. La comparaison des tarifs Standard pour les entrées et les sorties est concrète : GPT-6 Astra coûte $10/$50 par million de tokens, tandis que GPT-6.1 Sol coûte $2/$10. Chaque tarif Sol représente un cinquième du tarif Astra correspondant. Notre [présentation de GPT-6 Astra](/fr/models/gpt-6-astra/) fournit une référence distincte pour ce modèle. ## Les améliorations de la mise en cache ont commencé avant Sol 6.1 Plusieurs évolutions du cache associées à cette séquence de lancements avaient déjà été annoncées avec GPT-6 Sol et GPT-6 Luna le 22 septembre. Elles comprenaient des taux de succès du cache plus élevés par défaut, un tableau de bord de mise en cache des prompts et des diagnostics, ainsi que des points de rupture explicites dans les préfixes. L'annonce précédente décrivait également la conservation du contexte déjà mis en cache lorsque les développeurs modifiaient l'effort de raisonnement ou la disponibilité des outils. La baisse du prix des entrées mises en cache de GPT-6.1 Sol, annoncée le 29 septembre, s'inscrit dans la continuité de cette annonce antérieure sur le cache. ### Distinguer le comportement de mise en cache de sa tarification Deux changements sont à suivre : les fonctionnalités de cache du 22 septembre et la baisse du tarif des entrées mises en cache du 29 septembre. Les présenter tous comme des nouveautés introduites par GPT-6.1 Sol brouillerait l'historique des versions. Pour un développeur qui évalue la mise à niveau, les questions utiles concernant les coûts sont la part de l’entrée facturée au tarif de mise en cache, la contribution de l’entrée ordinaire et de la sortie, et l’application éventuelle de frais d’écriture dans le cache. Le tableau des prix publié répond à la question des tarifs ; il n’établit ni un pourcentage universel de succès du cache ni un montant total d’économies pour une application donnée. Cela explique également pourquoi les baisses de coût dans les benchmarks et la remise sur l’entrée en cache doivent être évaluées séparément. Les améliorations du coût par tâche rapportées dans la note concernent des évaluations spécifiques, tandis que le tarif de 0.10 $ s’applique aux tokens facturés comme entrée en cache dans le périmètre tarifaire indiqué. ## La place de GPT-6.1 Sol dans Codex GPT-6.1 Sol est devenu le modèle par défaut du catalogue intégré avec Codex CLI 0.159.1, publié le 29 septembre. Cette version l'a également défini comme modèle par défaut dans les catalogues Amazon Bedrock Mantle et Runtime. Le [version Codex CLI 0.159.1](https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.159.1) établit la date du changement de modèle par défaut. Au 30 septembre, la commande d’installation documentée utilisait la version 0.159.3 : ``` npm install -g @openai/codex@0.159.3 ``` La version 0.159.3 a ajouté des rappels facultatifs de configuration de la sécurité du compte. Le changement de modèle par défaut était déjà intervenu dans 0.159.1. ### Identifiant du modèle, paramètres de raisonnement et contexte Le [catalogue de modèles versionné 0.159.1](https://raw.githubusercontent.com/openai/codex/rust-v0.159.1/codex-rs/models-manager/models.json) identifie le modèle comme gpt-6.1-sol et le décrit comme le « dernier modèle polyvalent pour la programmation et le travail quotidien ». | Champ du catalogue Codex | valeur de GPT-6.1 Sol | slug | gpt-6.1-sol | default_reasoning_level | low | Niveaux de raisonnement indiqués | low, medium, high, xhigh, max, ultra | context_window | 272000 | max_context_window | 872000 Il s’agit de paramètres du catalogue Codex. En particulier, les champs relatifs au contexte ne doivent pas être utilisés pour définir la fenêtre de contexte maximale de l’API. Le niveau faible par défaut met également le benchmark de programmation en perspective : le résultat DeepSWE de 75.2 % a été obtenu avec un effort élevé. Sélectionner le modèle avec son niveau de raisonnement par défaut ne reproduit pas ce paramètre d’évaluation. ### La disponibilité ne dépend pas uniquement du catalogue Au lancement, GPT-6.1 Sol était disponible dans ChatGPT Work et Codex pour les utilisateurs Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu, ainsi que via l'API. Il n'était pas encore disponible dans Chat. La disponibilité dans Codex dépend de l’abonnement, du client et des paramètres de l’espace de travail. Le modèle par défaut du catalogue doit donc être considéré en tenant compte de ces conditions d’accès. Les développeurs qui comparent leurs options d’outils de programmation peuvent utiliser notre [guide Claude Code vs Codex](/fr/claude-code/vs-codex/) comme référence distincte. ## Prise en charge des API, délégation et statut d’Ultrafast GPT-6.1 Sol a été lancé avec la prise en charge des deux /v1/responses et /v1/chat/completions. L’entrée API du 29 septembre indique aux développeurs d’utiliser la Responses API pour les appels d’outils. Cette entrée annonce également la prise en charge multi-agent en bêta, permettant de déléguer à des sous-agents au sein d’une requête Responses. Le statut bêta fait partie des détails de la version et doit rester mentionné dans toute description de cette fonctionnalité. ### Choisir le point de terminaison en fonction du workflow documenté Pour une intégration avec appels d’outils, les recommandations de lancement orientent vers Responses. La prise en charge de Chat Completions ne change pas cette consigne spécifique. L’identifiant du modèle est gpt-6.1-sol, mais la prise en charge des points de terminaison, la prise en charge de la délégation et les paramètres par défaut de Codex décrivent différents aspects de la version. Une intégration API doit être évaluée au regard de l’annonce API ; une configuration Codex doit également tenir compte du catalogue de son client et de ses paramètres d’accès. ### Ultrafast était encore annoncé comme « bientôt disponible » GPT-6.1 Sol Ultrafast a été annoncé comme « bientôt disponible », avec la promesse d'une génération de tokens jusqu'à 8× plus rapide dans Codex. Sa disponibilité au 30 septembre n'était pas confirmée dans les documents datés examinés ici. Le chiffre de vitesse est donc une promesse annoncée, et non la preuve d’un mode déjà disponible à la date limite de cette publication. Il ne doit pas être intégré aux affirmations concernant les performances actuelles du modèle publié dans Codex. ## Points clés - GPT-6.1 Sol a été lancé le 29 septembre 2026, avec l'identifiant de modèle gpt-6.1-sol. - Le tarif d’entrée en cache Standard est passé de 0.20 $ à 0.10 $ par million de tokens ; les tarifs d’entrée ordinaire et de sortie sont restés à 2 $ et 10 $ pour les prompts comprenant jusqu’à 272,000 tokens d’entrée. - OpenAI a rapporté un score DeepSWE v1.1 de 75.2 % avec un effort élevé, contre un meilleur score de 68.8 % pour GPT-6 Sol avec un effort maximal, et un coût par tâche inférieur d'environ 76 %. - Codex CLI 0.159.1 a défini GPT-6.1 Sol comme modèle par défaut du catalogue intégré, avec low comme niveau de raisonnement par défaut. - La disponibilité de GPT-6.1 Sol Ultrafast restait non confirmée au 30 septembre ; l'accélération promise ne constituait pas un résultat de performance d'une version disponible. ## FAQ ### Qu’est-ce que GPT-6.1 Sol, et quand a-t-il été lancé ? GPT-6.1 Sol est le modèle publié le 29 septembre 2026, sous l’identifiant gpt-6.1-sol. Il prend en charge les points de terminaison API Responses et Chat Completions et était disponible au lancement via l’API, ChatGPT Work et Codex, sous réserve des conditions d’accès. ### Dans quelle mesure GPT-6.1 Sol est-il moins cher que GPT-6 Sol ? Son tarif d’entrée en cache Standard est inférieur de 50 % : 0.10 $ au lieu de 0.20 $ par million de tokens. Le tarif d’entrée ordinaire reste à 2 $ et celui de sortie à 10 $ par million de tokens pour les prompts comprenant jusqu’à 272,000 tokens d’entrée ; les économies totales dépendent donc de la répartition des tokens facturés. ### GPT-6.1 Sol est-il le modèle par défaut dans Codex ? Codex CLI 0.159.1 a défini GPT-6.1 Sol comme modèle par défaut dans son catalogue de modèles intégré. Le catalogue définit le raisonnement par défaut sur low, tandis que la disponibilité dépend de l’abonnement, du client et des paramètres de l’espace de travail. ### GPT-6.1 Sol Ultrafast était-il disponible le 30 septembre ? La disponibilité n’était pas confirmée dans les documents datés examinés pour la date limite du 30 septembre. Ultrafast avait été annoncé comme « bientôt disponible », avec la promesse d’une génération de tokens jusqu’à 8× plus rapide dans Codex. [GPT](/fr/blog/tag/gpt/)[Modèles](/fr/blog/tag/models/)[API](/fr/blog/tag/api/) A [AI Prime Tech](https://aiprimetech.io/fr/) Ce blog est publié par AI Prime Tech. Les articles sont rédigés avec l’aide de l’IA ; vérifiez les détails propres à chaque version, tels que les identifiants de modèles, les prix et les limites, dans la documentation officielle avant de vous y fier. Accédez à l’API Claude à moindre coût Une seule clé API pour Claude Opus 5.5, Sonnet 5, Haiku 4.5 et Fable 5.1, ainsi que GPT-6 modèles. 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