Source: https://aiprimetech.io/es/openai-api/

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# API compatible con OpenAI para modelos GPT 

Usa el SDK de OpenAI con la URL de la pasarela de AI Prime Tech y una clave del grupo Codex. Empieza con un modelo GPT-6, prueba una solicitud breve y comprueba el uso antes de integrar un flujo de trabajo más largo. 

[Crear una clave de API](/register)[Usar Codex CLI](/es/codex-api/) 

## Modelos e ID de modelos 

  | Modelo  | ID de la solicitud  | Un punto de partida útil    

  | [GPT-6 Astra](/es/models/gpt-6-astra/)  | gpt-6-astra  | Razonamiento complejo, depuración de problemas difíciles e investigaciones técnicas amplias.  

  | [GPT-6.1 Sol](/es/models/gpt-6-1-sol/)  | gpt-6.1-sol  | Un punto de partida práctico para flujos de trabajo de programación y de agentes.  

  | [GPT-6 Luna](/es/models/gpt-6-luna/)  | gpt-6-luna  | Cambios pequeños, clasificación y tareas frecuentes de alcance limitado.  

  | [GPT-6 Sol](/es/models/gpt-6-sol/)  | gpt-6-sol  | Integraciones existentes de GPT-6 Sol y comparaciones para la migración.    

El uso reciente de la pasarela también incluye [GPT-5.6 Sol](/es/models/gpt-5-6-sol/), [GPT-5.6 Terra](/es/models/gpt-5-6-terra/) y [GPT-5.6 Luna](/es/models/gpt-5-6-luna/). Usa GET /v1/models con tu clave para descubrir los modelos disponibles para su grupo. Un catálogo público ofrece una visión general; no concede a una clave acceso a todos los modelos incluidos. 

## Realizar una solicitud a Responses API 

Instala el SDK de OpenAI para Python con python -m pip install openai. Establece AIPRIMETECH_API_KEY en tu entorno y, a continuación, ejecuta: 

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://aiprimetech.io/v1",
    api_key=os.environ["AIPRIMETECH_API_KEY"],
)
response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    input="Reply with one sentence confirming the connection.",
    stream=True,
)
for event in response:
    if event.type == "response.output_text.delta":
        print(event.delta, end="", flush=True)

```

La URL base del cliente termina en /v1; el SDK añade /responses. Este ejemplo de transmisión imprime los fragmentos de texto a medida que llegan. Cuando se verificó esta guía, el uso reciente de la pasarela incluía solicitudes de Responses con transmisión completadas correctamente para los cuatro identificadores de GPT-6 anteriores. 

## Elige el endpoint que necesita tu cliente 

  | Flujo de trabajo  | Endpoint o ajuste    

  | Codex CLI  | Proveedor personalizado con wire_api = "responses"  

  | Nueva aplicación que usa el SDK de OpenAI  | client.responses.create(...)  

  | Integración existente de completado de chat  | /v1/chat/completions, según la compatibilidad del modelo y de las funciones  

  | Consulta de modelos  | GET /v1/models con la misma clave    

La compatibilidad con la API depende de cada función. Prueba las llamadas a herramientas, la salida estructurada, la entrada de imágenes y otras funciones que tu aplicación utilice realmente. Que una función esté disponible en la documentación de la propia plataforma de OpenAI no garantiza por sí solo que sea compatible a través de una pasarela de terceros. Para los agentes de programación, empieza con la Responses API y [la guía de configuración de Codex](/es/docs/guides/codex-cli/). 

## Comprende la facturación de la pasarela 

AI Prime Tech factura el acceso a la pasarela según el grupo de claves y el plan seleccionados. Consulta la tarifa actual en el panel, establece un presupuesto de uso práctico y revisa una pequeña muestra de llamadas. Los precios de lista publicados por OpenAI sirven como referencia, pero son independientes del cargo por una solicitud de AI Prime Tech. 

Para sesiones de programación prolongadas, compara el acceso prepago a Codex con los planes actuales de Codex Unlimited en [compras](/register?next=/purchase). Los planes de Claude tienen su propio grupo. Lee [Acceso a la API frente a una suscripción a ChatGPT](/es/blog/codex-api-key-vs-chatgpt-subscription/) antes de elegir un producto. 

## Evita errores habituales de integración 

Mantén la clave asociada a su proveedor. Una clave emitida por OpenAI debe usarse en el endpoint de OpenAI; una clave de AI Prime Tech debe usarse en esta pasarela. Usa la variable de entorno indicada en tu código. Comprueba el ID exacto del modelo y el grupo cuando recibas un error de modelo no disponible. No reintentes indefinidamente ante un error de autenticación o facturación. 

AI Prime Tech es independiente de OpenAI. El [catálogo de modelos](https://developers.openai.com/api/docs/models) de OpenAI describe los modelos del proveedor original; esta página explica cómo conectarse a ellos a través de nuestro servicio. [Compara los modelos GPT-6 para programación](/es/blog/gpt-6-models-for-codex/).