Source: https://aiprimetech.io/es/models/gpt-6-luna/

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# API de GPT-6 Luna 

Cambios pequeños, clasificación y tareas frecuentes de alcance acotado. Conéctate a través de AI Prime Tech con el ID exacto del modelo gpt-6-luna y una clave de un grupo que lo ofrezca. 

[Crear una clave de API](/register)[Conectar Codex CLI](/es/docs/guides/codex-cli/) 

## Cuándo usar GPT-6 Luna 

Luna es una opción útil para trabajos definidos con precisión: clasificar una solicitud de soporte, extraer un campo o proponer una pequeña modificación de código. Usa un contrato de salida claro y comprueba ejemplos representativos. Pasa los casos difíciles o ambiguos a Sol o Astra cuando tu evaluación demuestre que el razonamiento adicional ayuda. 

## Detalles del modelo 

  | Elemento  | Valor    

  | Desarrollador  | OpenAI  

  | ID del modelo en la API  | gpt-6-luna  

  | Ventana de contexto publicada  | 1,050,000 tokens  

  | Salida máxima publicada  | 128,000 tokens  

  | Endpoint inicial recomendado aquí  | /v1/responses  

  | Grupo de claves de la pasarela para el acceso prepago  | Codex    

Las cifras de contexto y salida corresponden a las especificaciones del modelo publicadas por OpenAI, comprobadas el 11 de octubre de 2026. Los límites efectivos y las funciones compatibles pueden depender de tu grupo de la pasarela y de tu cliente. Confírmalos antes de enviar una solicitud grande. 

## Precios y acceso 

Las tarifas estándar de tokens de texto publicadas por OpenAI son $0.10 por millón de tokens de entrada y $0.50 por millón de tokens de salida, con la entrada en caché a $0.01 por millón. Las solicitudes de contexto largo, los niveles de servicio y los cargos por herramientas pueden modificar el precio directo de OpenAI. [Referencia oficial del modelo](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna). 

Estas cifras describen los precios directos de OpenAI. Para AI Prime Tech, usa la tarifa vigente y las condiciones de acceso de tu panel. Selecciona el acceso prepago de Codex acceso y consulta [compras](/register?next=/purchase) para conocer cualquier plan que se ofrezca por separado. No des por hecho que un plan de Claude incluye este modelo. 

## Ejemplo de Responses API en Python 

Configura AIPRIMETECH_API_KEY en tu entorno e instala el SDK de OpenAI para Python; después, ejecuta una pequeña solicitud con transmisión: 

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://aiprimetech.io/v1",
    api_key=os.environ["AIPRIMETECH_API_KEY"],
)
response = client.responses.create(
    model="gpt-6-luna",
    input="Reply with one sentence confirming the connection.",
    stream=True,
)
for event in response:
    if event.type == "response.output_text.delta":
        print(event.delta, end="", flush=True)

```

Para Codex CLI, establece model = "gpt-6-luna" en la configuración del proveedor de la [guía de configuración](/es/docs/guides/codex-cli/). Usa el ID completo del modelo en lugar de un alias de familia supuesto. 

## Verifica el resultado antes de ampliar el uso 

Comprueba la lista de modelos de tu clave, ejecuta un prompt breve y revisa la solicitud en el panel. El modelo tiene solicitudes de Responses completadas recientemente en el grupo Codex prepago, pero el acceso de la cuenta y el enrutamiento pueden cambiar. Valida por separado las herramientas o la salida estructurada si tu aplicación las necesita. 

Compara [las opciones de modelos de GPT-6](/es/blog/gpt-6-models-for-codex/), explora [el acceso a la API compatible con OpenAI](/es/openai-api/) o vuelve a [el acceso a la API de Codex](/es/codex-api/). 

AI Prime Tech es una pasarela independiente. OpenAI es propietaria del nombre del modelo y desarrolla el modelo; no se implica ninguna afiliación ni respaldo.