Source: https://aiprimetech.io/es/learn/use-claude-api-with-litellm/ [Inicio](/es/) / [Aprende](/es/learn/) / Enrutamiento de LiteLLM a Claude # Enrutar LiteLLM a Claude LiteLLM es la capa de proxy que muchos equipos sitúan delante de todos sus servicios, exponiendo una única API compatible con OpenAI a todas sus aplicaciones. Apunta su model_list a AI Prime Tech y ese único endpoint accede a Claude, además de GPT y Gemini a través de la misma pasarela multimodelo. ## model_list y el prefijo del proveedor En config.yaml, cada entrada de model_list tiene un model_name de cara al cliente y litellm_params. El campo model incluye un prefijo de proveedor que determina el protocolo de comunicación: anthropic/ envía solicitudes a la API nativa de Messages; openai/, a Chat Completions. Configura api_base con la pasarela y api_key mediante os.environ/. Como AI Prime Tech ofrece una interfaz compatible con OpenAI, openai/ con un api_base terminado en /v1 es la vía más sencilla. ## El problema del sufijo de la URL Con anthropic/, LiteLLM añade automáticamente /v1/messages a la raíz de api_base. Para controlar una ruta atípica, establece LITELLM_ANTHROPIC_DISABLE_URL_SUFFIX=true y proporciona la ruta completa. Con openai/, proporciona la base con /v1 y LiteLLM añade /chat/completions. El prefijo también determina la estructura del cuerpo de JSON, por lo que una discrepancia con lo que espera la pasarela devuelve errores 400: mantén alineados el prefijo y la interfaz de la pasarela. ## LiteLLM como capa unificadora El patrón clásico consiste en usar LiteLLM como proxy local al que apuntan Claude Code, los scripts y otras herramientas. Puedes cambiar los modelos o las pasarelas de destino en config.yaml sin modificar cada cliente, y obtener registros, enrutamiento y alternativas de respaldo unificados. Con AI Prime Tech como servicio de destino, un único endpoint de LiteLLM distribuye las solicitudes a Claude, GPT y Gemini, de modo que toda tu infraestructura utiliza una sola API mientras conservas plena libertad para elegir el modelo. ## Dónde se concentra el volumen LiteLLM es el punto donde convergen muchas aplicaciones, por lo que concentra el flujo de solicitudes más intenso de la infraestructura. Eso lo convierte en el lugar donde más importa la previsibilidad de los costes. Una pasarela multimodelo detrás de LiteLLM permite dirigir los trabajos masivos a modelos económicos y los difíciles a Claude, con todas las métricas en un solo lugar. Copiar ``` # config.yaml model_list: - model_name: claude-sonnet-4-5 litellm_params: model: openai/claude-sonnet-4-5 api_base: https://aiprimetech.io/v1 api_key: os.environ/AIPRIME_KEY # litellm --config config.yaml ``` ## Preguntas frecuentes ¿Cómo apunto LiteLLM a AI Prime Tech? Añade una entrada de model_list con model: openai/claude-sonnet-4-5, api_base https://aiprimetech.io/v1, y api_key mediante os.environ. O usa anthropic/ con la raíz de api_base. ¿Prefijo anthropic/ u openai/? openai/ para la interfaz compatible con OpenAI (base con /v1). anthropic/ envía solicitudes nativas de Messages a la raíz + /v1/messages. LiteLLM sigue añadiendo /v1/messages: ¿cómo lo evito? Establece LITELLM_ANTHROPIC_DISABLE_URL_SUFFIX=true y proporciona la ruta completa. ¿Puede un único endpoint de LiteLLM acceder a varios modelos? Sí: AI Prime Tech es multimodelo, por lo que LiteLLM puede enrutar solicitudes a Claude, GPT y Gemini a través de la misma pasarela. Empieza a usar Claude en minutos Obtén una clave de API: no necesitas una cuenta de Anthropic ni estar en una lista de espera.[Obtén tu clave de API](/register) AI Prime Tech es una pasarela de API independiente. No está afiliada a Anthropic, no cuenta con su respaldo ni es un distribuidor de Anthropic. Claude y los nombres de los modelos relacionados son marcas comerciales de sus respectivos propietarios. ## Más guías de la API de Claude [Cómo obtener una clave de API de Claude](/es/learn/how-to-get-a-claude-api-key/)[Precios de la API de Claude, explicados](/es/learn/claude-api-pricing-explained/)[La forma más económica de usar la API de Claude](/es/learn/cheapest-way-to-use-claude-api/)[Cursor ilimitado con la API de Claude](/learn/use-claude-api-with-cursor/)[Acceso ilimitado a Claude Code](/es/learn/use-claude-api-with-claude-code/)[Gateway de la API de Claude frente al acceso directo a Anthropic](/es/learn/claude-api-vs-anthropic-direct/)[Usar Claude a través de una API compatible con OpenAI](/es/learn/openai-compatible-claude-api/)[Los modelos de Claude explicados: una comparación de Claude Opus, Sonnet, Haiku y Fable; todos los modelos de la API de Claude, nombres de modelos de Anthropic y precios (2026)](/es/learn/claude-api-models-compared/)[Pagar la API de Claude con criptomonedas](/es/learn/claude-api-with-crypto-payment/)[Acceso a la API de Claude sin lista de espera](/es/learn/claude-api-without-waitlist/)[Cómo reducir el uso de tokens de Claude](/es/learn/how-to-reduce-claude-token-usage/)[Cline ilimitado con la API de Claude](/es/learn/use-claude-api-with-cline/)[Roo Code ilimitado con la API de Claude](/es/learn/use-claude-api-with-roo-code/)[Claude ilimitado en los IDE de JetBrains](/es/learn/use-claude-api-with-jetbrains/)[Aider sin límites con la API de Claude](/es/learn/use-claude-api-with-aider/)[Claude ilimitado en VS Code](/es/learn/use-claude-api-with-vscode/)[Configuración de OpenCode para Claude: ajustes de opencode.json, modelos y errores comunes](/es/learn/use-claude-api-with-opencode/)[Ejecutar un agente Hermes sin límites con Claude](/es/learn/run-hermes-agent-with-claude-api/)[Ejecutar OpenClaw sin límites con Claude](/es/learn/run-openclaw-with-claude-api/)[Qué significa una API compatible con Anthropic](/es/learn/anthropic-compatible-api/)[Clave API de Claude Code — ANTHROPIC_API_KEY: cómo obtenerla, configurarla y cuándo usar claude setup-token en su lugar](/es/learn/claude-code-api-key-setup/)[Costes de la API de Claude Code: precios y cómo reducirlos](/es/learn/claude-code-api-costs/)[Explicación de los errores de la API de Claude: error del servidor 500, sobrecarga 529, límite de solicitudes 429, solicitud incorrecta 400 y la solución para cada uno](/es/learn/claude-api-errors-troubleshooting/)[Cómo comprar créditos para la API de Claude y por qué un crédito de Claude es mejor que cualquier oferta de «comprar una cuenta de Claude»](/es/learn/buy-claude-api-credits/)[API gratuita de Claude: ¿existe una clave API de Claude gratuita y qué es realmente gratis en 2026?](/es/learn/claude-api-free-trial/)[API de Claude frente a la suscripción Claude Pro/Max: cuál elegir](/es/learn/claude-api-vs-subscription/)[Ejecutar la CLI de Codex con Claude](/es/learn/use-claude-api-with-codex/)[Conectar Claude a n8n](/es/learn/use-claude-api-with-n8n/)[Usar Claude en Kilo Code](/es/learn/use-claude-api-with-kilo-code/)[Integra Claude en GitHub Copilot](/es/learn/use-claude-api-with-github-copilot/)[Conecta Zed a Claude a través de la pasarela](/es/learn/use-claude-api-with-zed/)[Conecta Cherry Studio a Claude](/es/learn/use-claude-api-with-cherry-studio/)[ChatAnthropic en LangChain: importación, base_url, streaming, herramientas y errores](/es/learn/use-claude-api-with-langchain/)[SDK de Python de Anthropic: instalación, configuración de base_url, streaming y gestión de errores](/es/learn/anthropic-python-sdk/)[Claude con Vercel AI SDK: baseURL de createAnthropic, streaming y soluciones](/es/learn/use-claude-api-with-vercel-ai-sdk/)[Ejecuta Factory Droid con Claude](/es/learn/use-claude-api-with-factory-droid/)[La API de Claude Code, explicada](/es/learn/claude-code-api/)[Integración de la API de Claude en tu aplicación](/es/learn/claude-api-integration/)[Cómo usar Claude sin límites y por qué no existe un «Claude Code crackeado»](/es/learn/get-unlimited-claude-usage/)