Source: https://aiprimetech.io/es/docs/guides/openclaw/ [Inicio](/es/) / [Documentación](/es/docs/) / OpenClaw # OpenClaw Configura el framework de agentes OpenClaw para usar los modelos de la pasarela. Copiar página [ Ver como Markdown](/es/docs/guides/openclaw.md) [ Preguntar a ChatGPT](https://chatgpt.com/?q=Read%20https%3A//aiprimetech.io/docs/guides/openclaw.md%20and%20answer%20questions%20about%20it.%20Start%20with%20a%20short%20summary.) [ Preguntar en Claude](https://claude.ai/new?q=Read%20https%3A//aiprimetech.io/docs/guides/openclaw.md%20and%20answer%20questions%20about%20it.%20Start%20with%20a%20short%20summary.) OpenClaw acepta endpoints compatibles con Anthropic, así que solo necesita la URL base y la clave. ``` Copyexport ANTHROPIC_BASE_URL="https://aiprimetech.io" export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-key" ``` Si tu versión utiliza un archivo de configuración en lugar de variables de entorno, establece Anthropic como proveedor, configura la URL base como https://aiprimetech.io (sin /v1) y selecciona para el modelo un identificador de [Modelos](/es/docs/getting-started/models/). ## Costes de los agentes Los frameworks autónomos pueden ejecutarse durante mucho tiempo sin supervisión. Conviene configurar dos medidas de protección antes de la primera ejecución larga: - Un límite estricto de pasos, para que un bucle bloqueado no pueda continuar indefinidamente. - Un modelo más económico para las subtareas rutinarias, reservando el modelo más avanzado para la planificación. [Control de costesLímites para una ejecución autónoma](/es/docs/guides/cost-control/)[Límites de solicitudesLímites de concurrencia](/es/docs/api-reference/rate-limits/) [AnteriorCodex CLI](/es/docs/guides/codex-cli/)[SiguienteServidores MCP para Claude Code](/es/docs/guides/mcp-servers/)