Source: https://aiprimetech.io/es/docs/api-reference/streaming/

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# Transmisión en tiempo real 

Eventos enviados por el servidor en ambos formatos: sus estructuras difieren y, si los confundes, parecerá que no llega nada. 

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Configura stream en true y la respuesta pasa a ser text/event-stream. Ambos endpoints transmiten en streaming, pero emiten eventos con estructuras diferentes. 

## Formato de Anthropic 

```
Copycurl -N https://aiprimetech.io/v1/messages \
  -H "x-api-key: $CLAUDEAPIKEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-sonnet-4-6","max_tokens":512,"stream":true,
       "messages":[{"role":"user","content":"Count to five"}]}'
```

```
Copyevent: message_start
data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_...","usage":{"input_tokens":9}}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"One"}}

event: message_delta
data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn"},"usage":{"output_tokens":14}}

event: message_stop
data: {"type":"message_stop"}
```

El texto llega en content_block_delta eventos en delta.text. Los recuentos finales de tokens de salida llegan en message_delta, no message_start. 

## Formato de OpenAI 

```
Copydata: {"choices":[{"delta":{"content":"One"},"index":0}]}

data: {"choices":[{"delta":{},"finish_reason":"stop","index":0}]}

data: [DONE]
```

El texto llega en choices[0].delta.content, y el flujo termina con un marcador literal data: [DONE] que no es JSON. 

Esta discrepancia produce una respuesta vacía sin ningún error: un cliente que analiza choices[].delta.content en un flujo de Messages no encuentra nada, siempre, e informa de que la operación se ha completado correctamente. Si el streaming parece funcionar pero no devuelve nada, comprueba qué estructura estás analizando. 

## Python, SDK de Anthropic 

```
Copyfrom anthropic import Anthropic

client = Anthropic(api_key=class="s">"sk-your-key", base_url=class="s">"https://aiprimetech.io")

with client.messages.stream(
    model=class="s">"claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=512,
    messages=[{class="s">"role": class="s">"user", class="s">"content": class="s">"Count to five"}],
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end=class="s">"", flush=True)
```

## Notas operativas 
- Usa curl -N al hacer pruebas manuales; de lo contrario, curl almacena todo el flujo en un búfer y parece que no ocurre nada.
- Desactiva el almacenamiento en búfer del proxy situado delante de tu propia aplicación (proxy_buffering off en nginx) o los clientes recibirán la respuesta de golpe al final.
- Si la conexión se interrumpe durante el streaming, los tokens ya generados se facturan igualmente.
- El streaming no cambia el precio, solo el momento en que llegan los bytes. 

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