Source: https://aiprimetech.io/es/blog/gpt-6-astra-release/ Sep 5, 2026 · 9 min · Noticias # GPT-6 Astra: detalles del lanzamiento, precios, uso del ordenador con Codex y comparación con Claude Opus A Por [AI Prime Tech](https://aiprimetech.io/es/) · Con asistencia de IA GPT-6 Astra se lanzó el 3 de septiembre de 2026, incorporando razonamiento, programación, uso del ordenador, investigación y creación de documentos a la nueva versión del modelo de OpenAI. Esta guía explica los precios confirmados en el lanzamiento, los requisitos de migración de la API y los cambios en Codex, y después lo compara con Claude Opus 5 utilizando la información disponible al 5 de septiembre de 2026. ## Lanzamiento y disponibilidad de GPT-6 Astra El ID de modelo de GPT-6 Astra en la API es gpt-6-astra. Su lanzamiento abarcó tanto los flujos de trabajo de desarrollo como el trabajo profesional: instalación y pruebas de software, control de calidad del frontend, investigación en línea, cumplimentación de formularios, actualizaciones de CRM y creación de documentos, hojas de cálculo y presentaciones que se ajustan a plantillas existentes. El acceso se estaba habilitando por etapas. El [anuncio de lanzamiento de OpenAI](https://openai.com/index/gpt-6-astra/) describía una disponibilidad inicial para determinadas organizaciones, seguida durante los días posteriores por ChatGPT Plus, Pro, Business y Enterprise, la API de OpenAI, Microsoft Azure y Amazon Bedrock. A fecha de septiembre 5, cumplir los requisitos no significaba que todas las cuentas ya tuvieran acceso. ### Planes de ChatGPT y ausencia de acceso al modelo Los planes anunciados de ChatGPT incluyen el uso de Astra dentro de los límites de la suscripción, con la posibilidad de comprar créditos adicionales. OpenAI también anunció GPT-6 Astra Pro para Pro, Business y Enterprise. El acceso en Enterprise estaba desactivado de forma predeterminada y requería que un administrador lo activara. Por tanto, la ausencia de una entrada en el selector de modelos debe interpretarse en su contexto: importan tanto los plazos del despliegue como la configuración de Enterprise, y Codex tuvo sus propios cambios en el selector durante el periodo de lanzamiento. OpenAI clasificó Astra como su primer modelo de despliegue amplio en alcanzar el «nivel crítico de capacidad en ciberseguridad» según su Marco de Preparación. Las salvaguardas de producción indicadas incluyen supervisar la inferencia que utiliza herramientas para detectar comportamientos no alineados. Esa clasificación describe la evaluación de capacidades y las salvaguardas de despliegue de OpenAI; no es una medida de la calidad de programación. ## Precios y límites de contexto de GPT 6 Astra Los precios de lanzamiento confirmados son claros para el procesamiento Standard. El modo Fast se anunció con una velocidad de hasta el doble que Standard y un precio también del doble. | Modelo o modo de procesamiento | Entrada por millón de tokens | Salida por millón de tokens | Precisiones sobre el lanzamiento | GPT-6 Astra Standard | $10 | $50 | Precios de lanzamiento confirmados | GPT-6 Astra Fast | 2× el precio de Standard | 2× el precio de Standard | Hasta 2× la velocidad de Standard | Claude Opus 5 | $5 | $25 | Comparación con el Opus contemporáneo Los precios de los tokens de entrada y salida de Astra en Standard son el doble que los de Opus 5. Esa comparación no demuestra que el coste por tarea completada sea el doble: la tabla de precios no indica cuántos tokens necesitará cada modelo para terminar su trabajo. Para una evaluación de desarrollo, compare tanto el gasto en tokens como si el cambio resultante completa la tarea. La expresión «hasta» del modo Fast también importa al establecer expectativas; el anuncio no promete que todas las solicitudes terminen el doble de rápido. ### Caché, prompts largos y límites de salida Los precios históricos exactos requieren más cautela que las tarifas Standard. El informe de investigación no pudo determinar que los precios de entrada en caché, los precios de escritura en caché, los recargos por prompts largos o las condiciones de Batch y Flex de la documentación vigente del modelo se hubieran publicado para septiembre 5. Por tanto, esas cifras se excluyen de esta guía de precios a fecha de lanzamiento. La misma limitación se aplica al bloque de especificaciones exactas de contexto y salida máxima de Astra. No se pudo determinar su fecha histórica de publicación, por lo que esas cifras no deben presentarse como especificaciones confirmadas de septiembre 5. Los detalles de lanzamiento fechados de Opus 5 sí establecen un contexto predeterminado y máximo de 1,000,000 tokens y una salida máxima de 128,000 tokens. Esto deja una laguna en las pruebas disponibles para una comparación exacta del contexto con Astra a fecha de lanzamiento, en lugar de ofrecer fundamentos para declarar que alguno de los modelos tiene la mejor ventana de contexto. Para la cuestión independiente de los costes de Claude Code, consulte la [guía de precios de Claude Code](/es/claude-code/pricing/). ## Migración de la API: las herramientas requieren Responses El [registro de cambios de la API de septiembre 3](https://developers.openai.com/api/docs/changelog) identifica varios requisitos importantes al migrar una integración existente a gpt-6-astra. Astra no admite el nivel de esfuerzo de razonamiento none, valores personalizados de temperature, valores personalizados de top_p, o logprobs. Las llamadas a herramientas requieren la Responses API, por lo que una integración que utilice herramientas a través de Chat Completions debe migrar. ### Revise los parámetros de las solicitudes antes de cambiar de modelo Cambiar únicamente el ID del modelo no basta si sus solicitudes utilizan alguno de esos ajustes no admitidos. Revise tanto los componentes compartidos que construyen las solicitudes como la configuración específica del modelo: un valor predeterminado existente de temperatura o esfuerzo de razonamiento puede resultar incompatible con Astra. La documentación del modelo enumera los siguientes valores de esfuerzo de razonamiento: low, medium, high, xhighy max. Mantenga la distinción entre seleccionar un nivel de esfuerzo y desactivar el razonamiento: Astra no admite el ajuste none . El anuncio de septiembre 3 también presentó las llamadas asíncronas a herramientas, la posibilidad de dar nuevas indicaciones durante un turno mediante WebSockets y el cambio del esfuerzo de razonamiento durante una conversación conservando el prefijo del prompt en caché. Son capacidades de integración relevantes, pero no eliminan el requisito de usar la Responses API para las herramientas. Por tanto, en una revisión de migración, las comprobaciones inmediatas son el endpoint utilizado para las llamadas a herramientas, los campos de solicitud no admitidos y la configuración de razonamiento. Resuelva esas cuestiones antes de utilizar los resultados de las tareas para evaluar el modelo. ## Cambios en Codex y uso del ordenador con GPT-6 Astra El lanzamiento de Astra combinó el modelo con un entorno de ejecución actualizado de Codex. OpenAI informó de una finalización de tareas 1.9× más rápida en Mind2Web en comparación con la experiencia existente de GPT-5.6 Sol. Ese resultado mide Astra junto con el entorno de ejecución actualizado en una prueba de rendimiento concreta. Es un resultado comunicado por el proveedor, no una garantía universal de velocidad ni una medición aislada de la contribución del modelo. Los ejemplos de uso del ordenador de Astra incluyen instalación y pruebas de software, control de calidad del frontend, cumplimentación de formularios, actualizaciones de CRM e investigación en línea. Para los desarrolladores, la instalación, las pruebas y el control de calidad del frontend son categorías de tareas útiles para incluir en una evaluación porque ponen a prueba las capacidades anunciadas. ### ¿Qué cambió entre las versiones de la CLI del periodo de lanzamiento? La secuencia de versiones explica por qué Astra podía aparecer de forma distinta en diferentes instalaciones de Codex: - Septiembre 3, versión 0.153.1: añadió la configuración de Astra a través de la API sin convertirlo en el modelo predeterminado ni mostrarlo en el selector de modelos. - Septiembre 3, versión 0.153.2: cambió la etiqueta del nivel Fast a «2x de velocidad, mayor consumo». Solo se modificó el texto mostrado. - Septiembre 4, versión 0.153.3: añadió Astra a los selectores de modelos de Amazon Bedrock para las rutas globales y de EE. UU. de Mantle y Runtime. - Septiembre 4, versión 0.153.4: corrigió la visibilidad en el selector integrado y convirtió Astra en el modelo predeterminado integrado cuando no se había configurado explícitamente ningún modelo. El [versión 0.153.4 de Codex](https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.153.4) también especifica que las preguntas asíncronas solo se utilizan cuando la sesión proporciona la herramienta. Para reproducir esa versión: ``` npm install -g @openai/codex@0.153.4 ``` Que un modelo sea el predeterminado integrado no implica que la cuenta cumpla los requisitos de acceso. Además, se aplica una condición concreta: no debe haberse configurado explícitamente ningún modelo. ### Activar la gestión experimental del contexto En el lanzamiento se describió una gestión experimental del contexto que puede conservar notas entre ventanas de contexto y buscar en mensajes y resultados de herramientas anteriores. La activación predeterminada «en las próximas semanas» era un plan de lanzamiento, no una prueba de que ya estuviera activada para septiembre 5. El [esquema de configuración de septiembre 4](https://github.com/openai/codex/blob/rust-v0.153.4/codex-rs/core/config.schema.json) confirma este ajuste booleano: ``` [features.context_management] experimental_mode = true ``` El esquema confirma la clave de configuración y su propósito. No establece que la cuenta cumpla los requisitos ni demuestra que configurarla active correctamente la función en todas las cuentas. Para una comparación más amplia de los flujos de trabajo, consulte la [guía de Claude Code frente a Codex](/es/claude-code/vs-codex/). ## GPT-6 Astra frente a Claude Opus 5 Claude Opus 5 es la versión contemporánea de Opus con la que se compara para esta fecha de publicación. Se lanzó el 24 de julio de 2026, con el ID de API claude-opus-5. El [notas de la versión de Claude](https://platform.claude.com/docs/en/release-notes/overview) establecen sus precios, límites de contexto, controles de pensamiento y el lanzamiento en agosto de la disponibilidad general del uso del ordenador en Claude. | Aspecto de comparación | GPT-6 Astra | Claude Opus 5 | Fecha de lanzamiento | 3 de septiembre de 2026 | 24 de julio de 2026 | ID del modelo en la API | gpt-6-astra | claude-opus-5 | Precio Standard de entrada/salida por millón de tokens | $10 / $50 | $5 / $25 | Controles de razonamiento o pensamiento | Sin esfuerzo de razonamiento none | Pensamiento activado de forma predeterminada; su desactivación tiene restricciones de esfuerzo | Pruebas del uso del ordenador | Ejemplos de lanzamiento y entorno de ejecución de Codex actualizado | Conjunto de herramientas de uso del ordenador de Claude con disponibilidad general lanzado en agosto 19 ### Pruebas de rendimiento de programación y uso del ordenador La tabla de lanzamiento de OpenAI presentó las siguientes comparaciones: | Prueba de rendimiento | GPT-6 Astra | Claude Opus 5 | Último examen de los agentes | 59.3% | 55.5% | Puntuación parcial sin conexión de OSWorld 2.0 | 72.6% | 70.2% | Terminal-Bench 4.0 | 57.9% | 52.6% Astra obtuvo una puntuación superior en estas tres comparaciones seleccionadas y publicadas por OpenAI. La advertencia de OpenAI sobre la evaluación indica que las puntuaciones son los valores máximos entre los distintos niveles de esfuerzo y que el comportamiento en producción puede variar. Estos resultados aportan evidencia para evaluar Astra en tareas de agentes, uso del ordenador y terminal. No demuestran que vaya a superar a Opus 5 en todos los repositorios ni justifican sus precios por token más elevados para todas las cargas de trabajo. ### Controles de razonamiento y uso del ordenador con Claude Opus 5 admite niveles de esfuerzo low, medium, high, xhighy max. Establecer thinking: {"type": "disabled"} solo se permite en high o inferior; combinar el razonamiento desactivado con xhigh o max devuelve HTTP 400. El uso del ordenador con Claude ya estaba disponible de forma general en la fecha de corte. La versión de agosto 19 introdujo computer_toolset_20260801, sin necesidad de una cabecera beta, con compatibilidad con acciones por lotes, activando zoom de forma predeterminada y utilizando configs para la configuración de miembros. Claude Fable 5.1 es otra comparación contemporánea, ya que se lanzó en septiembre 1 con precios de entrada/salida de $10/$50 por millón de tokens, las mismas tarifas principales que Astra Standard. Su ID de modelo de API es claude-fable-5-1; tiene un contexto predeterminado de 1M, una salida máxima de 128K y razonamiento adaptativo siempre activo. Consulta la [guía del modelo Claude Fable 5.1](/es/models/claude-fable-5-1/) para esa comparación independiente. ## Puntos clave - GPT-6 Astra se lanzó el 3 de septiembre con el ID de API gpt-6-astra; la disponibilidad por etapas significa que las cuentas aptas no tenían garantizado el acceso en septiembre 5. - El precio confirmado de la API Standard es de $10 por millón de tokens de entrada y $50 por millón de tokens de salida, el doble de las tarifas por token de Opus 5. - Las llamadas a herramientas de Astra requieren la Responses API, y varios ajustes existentes de las solicitudes no son compatibles. - Codex 0.153.4 corrigió la visibilidad de Astra en el selector incluido y lo convirtió en el modelo predeterminado cuando no se configuraba explícitamente ningún modelo. - La gestión experimental del contexto tiene una clave de configuración verificada, pero el esquema no establece los requisitos de acceso ni confirma que la activación se complete correctamente. - Las pruebas de rendimiento seleccionadas de OpenAI favorecen a Astra frente a Opus 5, con advertencias sobre la evaluación que limitan las conclusiones acerca de las cargas de trabajo en producción. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es GPT-6 Astra y cuándo se lanzó? GPT-6 Astra es el modelo de OpenAI para razonamiento, programación, uso del ordenador, investigación y creación de documentos, lanzado el 3 de septiembre de 2026. Su ID de modelo de API es gpt-6-astra, y su disponibilidad se estaba desplegando por etapas en septiembre 5. ### ¿Cuánto cuesta GPT-6 Astra? El precio confirmado de la API Standard es de $10 por millón de tokens de entrada y $50 por millón de tokens de salida. El modo Fast anunciado en el lanzamiento ofrece hasta el doble de velocidad que Standard al doble de su precio; las condiciones exactas de caché, prompts largos, Batch y Flex no se habían confirmado a la fecha de corte de septiembre 5. ### ¿Cómo activo la gestión experimental del contexto en Codex? Configura experimental_mode = true en [features.context_management], tal como se verificó en el esquema de Codex 0.153.4 de septiembre 4. El esquema confirma el ajuste, pero no establece qué cuentas pueden acceder ni garantiza una activación correcta durante la ejecución. ### ¿Cómo se compara GPT-6 Astra con Claude Opus 5? Los precios por token de entrada y salida de Astra Standard son el doble de los de Opus 5, y Astra obtuvo puntuaciones superiores en tres comparaciones seleccionadas de la tabla de lanzamiento de OpenAI. Esas puntuaciones son los valores máximos entre los distintos niveles de esfuerzo y el comportamiento en producción puede variar, por lo que no demuestran que exista un ganador universal en programación o uso del ordenador. [GPT](/es/blog/tag/gpt/)[Modelos](/es/blog/tag/models/)[API](/es/blog/tag/api/) A [AI Prime Tech](https://aiprimetech.io/es/) AI Prime Tech publica este blog. Los artículos se redactan con asistencia de IA; comprueba los detalles específicos de cada versión, como los identificadores de modelos, los precios y los límites, en la documentación oficial antes de basarte en ellos. Obtén acceso más económico a la API de Claude Una sola clave de API para Claude Opus 5.5, Sonnet 5, Haiku 4.5 y Fable 5.1, además de GPT-6 modelos. Pago por uso, sin suscripción. [Obtén tu clave de API →](/register) AI Prime Tech es una pasarela de API independiente de terceros. Claude™ y Anthropic® son marcas comerciales de Anthropic, PBC. No se implica ninguna afiliación ni respaldo. Guías de API de Codex y GPT: [Clave de API y acceso a Codex](/es/codex-api/) · [API compatible con OpenAI](/es/openai-api/) · [Configuración de Codex CLI](/es/docs/guides/codex-cli/) · [Comparación de modelos GPT-6](/es/blog/gpt-6-models-for-codex/)