Source: https://aiprimetech.io/de/docs/guides/openclaw/ [Startseite](/de/) / [Dokumentation](/de/docs/) / OpenClaw # OpenClaw Konfigurieren Sie das Agenten-Framework OpenClaw für die Nutzung von Gateway-Modellen. Seite kopieren [ Als Markdown anzeigen](/de/docs/guides/openclaw.md) [ ChatGPT fragen](https://chatgpt.com/?q=Read%20https%3A//aiprimetech.io/docs/guides/openclaw.md%20and%20answer%20questions%20about%20it.%20Start%20with%20a%20short%20summary.) [ In Claude fragen](https://claude.ai/new?q=Read%20https%3A//aiprimetech.io/docs/guides/openclaw.md%20and%20answer%20questions%20about%20it.%20Start%20with%20a%20short%20summary.) OpenClaw akzeptiert Anthropic-kompatible Endpunkte und benötigt daher nur die Basis-URL und den Schlüssel. ``` Copyexport ANTHROPIC_BASE_URL="https://aiprimetech.io" export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-key" ``` Wenn Ihr Build eine Konfigurationsdatei statt Umgebungsvariablen verwendet, setzen Sie den Anbieter auf Anthropic, die Basis-URL auf https://aiprimetech.io (ohne /v1) und das Modell auf eine ID aus [Modelle](/de/docs/getting-started/models/). ## Wirtschaftlichkeit von Agenten Autonome Frameworks können lange ohne Aufsicht laufen. Vor dem ersten längeren Durchlauf lohnt es sich, zwei Schutzmaßnahmen einzurichten: - Eine feste Obergrenze für die Anzahl der Schritte, damit eine festgefahrene Schleife nicht unbegrenzt weiterläuft. - Ein günstigeres Modell für routinemäßige Teilaufgaben, während das leistungsfähigste Modell für die Planung reserviert bleibt. [KostenkontrolleEinen autonomen Durchlauf begrenzen](/de/docs/guides/cost-control/)[AnfragelimitsObergrenzen für parallele Ausführung](/de/docs/api-reference/rate-limits/) [ZurückCodex CLI](/de/docs/guides/codex-cli/)[WeiterMCP-Server für Claude Code](/de/docs/guides/mcp-servers/)